基于复杂网络的预警情报体系结构适应性研究

为提升预警情报体系在作战过程中的持续保障能力,基于复杂网络理论对对抗条件下预警情报体系的结构适应性进行了研究。首先,围绕预警情报流程分析了预警情报体系组成单元、内外部交互关系和层次结构,构建了包含信息域超网络模型和物理域通信网络模型的双域网络模型。然后,提出了度量网络结构适应性的指标,设计了体系对抗仿真框架,给出了网络结构的修复方法。对网络模型和仿真框架进行了实现,通过仿真实验分析发现了攻击方式、域间依赖关系、修复方法对预警情报体系结构适应性的影响规律。实验结果可为预警情报体系持续高效运行提供科学指导,建模方法和仿真框架可为军事领域复杂系统研究提供参考。

预警情报系统混沌特性与控制策略研究

针对预警情报系统在情报保障过程中存在的混沌不可控问题,基于混沌理论,对预警情报系统的混沌特性进行了分析,梳理出预警情报系统和混沌系统的映射关系,给出了预警情报系统的混沌模型,在此基础上提出了一种基于相互耦合的预警情报系统控制策略.仿真结果验证了本文方法的有效性.

复杂同步网络模型构建与结构优化

针对如何定量描述复杂网络同步能力的问题,结合李雅普诺夫判据给出同步性能指标,基于改进的粒子群算法构建出2种同步网络模型;然后根据动态同步网络模型在恶意攻击下出现同步性能下降明显的问题,利用“结构微扰”的调整方式对网络结构进行优化;最后进行了仿真.仿真结果表明,该方法能有效减缓网络在受到攻击后其同步性能的下降速度.