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水文预测中的神经网络模型实用对比分析
被引量:
7
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作者
董曼玲
黄飞
秦丕梓
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2002年第2期207-211,共5页
本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
关键词
水文预测
神经网络模型
实用对比分析
BP网络
L-M算法
径向基函数算法
下载PDF
职称材料
题名
水文预测中的神经网络模型实用对比分析
被引量:
7
1
作者
董曼玲
黄飞
秦丕梓
机构
山东农业大学土木水利学院
临沂市水利工程公司
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2002年第2期207-211,共5页
文摘
本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
关键词
水文预测
神经网络模型
实用对比分析
BP网络
L-M算法
径向基函数算法
Keywords
standard BP network
Levenberg-Marquardt algorithm
radial basis function algorithm
分类号
P332 [天文地球—水文科学]
TB115 [理学—应用数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水文预测中的神经网络模型实用对比分析
董曼玲
黄飞
秦丕梓
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2002
7
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