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水文预测中的神经网络模型实用对比分析 被引量:7
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作者 董曼玲 黄飞 秦丕梓 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第2期207-211,共5页
本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
关键词 水文预测 神经网络模型 实用对比分析 BP网络 L-M算法 径向基函数算法
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