理工科专业课程思政体系建设的实践与思考

文章针对理工科专业课程在思政建设中思政元素挖掘难深化、思政建设维度难拓展以及课程思政范式难凝练等三个典型问题进行了深入分析,指出了“四段式”课程思政元素的挖掘方法,提出了专业知识传授与课程思政育人融合的“显式+隐式”教学线索设计,并构建了“三度三促”式思政教学体系。另外,对于理工科专业课程思政现阶段建设的痛点与需要注意的内涵式发展问题,提出了可行性的解决思路。

基于四维结构化设计的专业学位研究生招生考试复试改革的探索与实践

专业学位研究生教育是培养高层次、应用型专门人才的主渠道,科学、全面、高效的研究生复试考核是实现专业学位研究生高质量培养的先决要素。文章从主体维度、内容维度、程序维度和评分维度设计了面向专业学位研究生复试面试的四维结构化考评体系,设计了复试面试的结构化组建方法、丰富了复试面试题目的结构化设置、优化了线上线下一体化面试流程的结构化部署、拓展了复试面试结果的结构化评价,为相关领域专业学位考评提供了可借鉴的有效途径。

基于信任感知的无线传感器网络安全路由机制研究

针对无线传感器网络节点能量受限及部署环境恶劣所导致的典型网络攻击对数据安全带来的严重影响,提出了一种具有轻量级特性并能同时抵御多种典型网络攻击的信任感知安全路由机制(TSSRM)。在深入分析网络攻击特点的基础上,从节点行为维度与能量维度构建了综合节点信任度计算模型,通过对多项QoS指标量化,实现安全路径选择算法的优化。性能分析与仿真结果表明,TSSRM可以同时实现无线传感器网络的安全性和高效性。

低光照环境下基于特征点补偿的图像匹配方法研究

图像匹配主要通过匹配图像中的大量特征点来实现图像处理,它是目标识别跟踪和室内定位导航等应用领域的重要技术基础。在低光照环境下,采集的图像往往存在局部特征缺失的问题,使提取的特征点数目损耗较大,导致图像匹配精度降低。因此,提出了一种基于同态滤波和多尺度色彩保护(Multi-scale retinex with chromaticity preservation,MSRCP)的特征点补偿算法,使用随机采样一致性(Random sample consensus,RANSAC)算法进行图像匹配。研究结果表明:在低光照环境下,采用基于特征点补偿的图像匹配方法可有效地增加特征点的提取数目,提高了图像匹配准确率,准确率最高可达74.32%,在一定程度上解决了图像匹配困难的问题。

机器学习辅助的WiFi位置指纹算法研究

随着室内定位市场的不断扩大,人们对室内定位技术的要求越来越高。现有的WiFi位置指纹定位技术容易受到外部环境变化的影响,导致在中空楼宇进行平面定位时,存在将待定位点定位到中空区域的问题,不利于后续的导航规划。为了弥补这一不足,提出了一种基于机器学习辅助的WiFi位置指纹算法,通过机器学习将定位区域分割为不同的子区域,有效地避免了中空区域的误定位问题。实验结果表明,所提出的定位算法可以解决中空区域的误定位问题,具有较高的定位精度。

移动Ad Hoc网络中路由自愈的实现

针对由于路由不稳定导致通信质量变差,建立了一种高效的适用于无线链路中断时路由重构的自愈模型,基于最优搜索方程提出了一种限制下一跳节点搜索区域的自愈的方法,旨在提高移动Ad Hoc网络的抗毁性,在路由损毁时维持数据持续传输的同时减小链路重构所需的开销和时延,以实现网络路由的快速自愈.基于NS-2的仿真结果表明,本文所提出的路由自愈方法对移动Ad Hoc网络的开销有较为明显的改善,有效的避免了网络节点的移动、RF传播条件变化、节点被毁等原因造成网络结构上的损伤,减少频繁路由寻找耗费的能量,从而实现了移动Ad Hoc网络的抗毁性以及路由的可用性.

无线传感器网络基于树的路由安全模型研究

针对网络的安全性与稳定性较差问题,提出了以高效节能为前提,基于树的路由协议的安全模型(security model for tree-based routing protocols,SMTR),通过使用报文鉴别码和数字签名技术,为提高网络的安全性能提供了可靠保证。所构造模型还可以对常用报文鉴别码和数字签名技术在树的路由协议中的执行效果与能耗情况进行对比和评价,为提高无线网络的安全性提供新的解决方案。对安全模型评估与仿真结果表明,在安全模型中使用安全技术,能有效提高网络生存时间和安全性能,从而保证了数据的正确传输。

基于TW-ToA与TDoA的无线传感器网络多目标协同定位算法

针对高斯噪声环境下无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)中目标节点位置估计问题,提出了一种基于双向到达时间(Two way-time of arrival,TW-To A)与到达时间差(Time difference of arrival,TDoA)的多目标协同定位算法。该方法利用了TW-To A高精度和无需同步的特性,并通过混合TDoA测量,在提高整体定位精度的同时,有效地降低了TW-To A的信息传输量。所提出算法将待测目标节点扩展为伪辅助参考节点,协同参与定位过程,从而进一步减少了网络中锚节点的数量。仿真结果表明,该算法在相同节点数量的网络环境中可以以较低的代价实现较高精度的定位目标,为无线传感器网络中的目标定位提供了新的思路和方法。

移动多跳通信网络中链路存活期性能研究

针对移动多跳通信网络中节点的游牧特性导致节点间链路存活期下降的问题,立足于网络中数据传输的可靠性,根据实际组网过程中的不同特点,建立了4种节点移动状态链路存活期模型。所建立的研究模型可为节点选择最优传输路径提供可靠判据。模型分析与仿真结果表明,基于所构造的移动节点链路存活期模型选取的可靠性路由,可有效延长链路存活期,并使移动多跳通信网络信息传输的整体稳定性增强,为提高移动网络通信的传输可靠性提供新的解决方案。

移动Ad hoc网络中基于自适应滤波的干扰抑制策略

移动Ad hoc网络是一种由无线移动节点组成、不需要任何固定基础设施的无中心分布式无线网络。它依靠节点间的相互协作,在移动、复杂多变的无线环境中自行成网,借助于多跳转发技术来弥补无线设备的有限传输距离,从而拓宽网络的覆盖范围,为用户提供各种服务。移动Ad hoc网络中的所有实体之间的通信都采用无线多跳方式,这可能导致网络中相邻节点的连接没有保障。针对移动Ad hoc网络中带宽受限、误码率高、衰落、噪声、干扰等因素对通信性能的影响,本文提出一种基于先决干扰门限进行干扰抑制和频率子带选择的自适应滤波方法,并根据频带匹配原则和BER性能统计获得了高斯信道和多径衰落信道下的门限。对频率子带的动态选择,使得无须引入跳频技术便可获得较高的频谱利用效率,为改善带宽受限的移动Adhoc网络通信性能提出了新思路。采用交织扩频OFDM信号在不同干扰环境下对系统误码率进行模拟,基于NS2的仿真结果表明,本文所提出自适应滤波方法使系统BER性能最高可提高5dB。

基于翻转课堂的“高频电子线路”分布式教学模式探索与实践

现代通信技术的迅速发展离不开信息学科教学建设的不断完善。文章以电子工程类学科的"高频电子线路"理论课程部分内容为重点改革目标,以翻转课堂作为改革手段,从教师学生角色互换、课前教学资源完善、课上教学手段创新和课后评价方法调整等方面进行深入研究和分析,较大限度地发挥了翻转课堂的优势,通过分布式教学来实现真正意义上的分层分类施教和异步教学培养,构建了完整的理论教学体系,从而为提高电子信息类人才培养质量与学科整体教学科研水平做出一定的贡献。

基于EIC的专业双语“金课”建设的探索与实践

文章以黑龙江大学通信工程专业成为黑龙江大学首批通过专业教育认证申请的专业为契机,并以该专业入选我国一流本科专业建设"双万计划"为依托,结合双语教学集中在专业外语课程的开设而引发的实际问题,探索了基于EIC(Evolution,Innovation,Challenging)的专业课程双语"金课"建设的方法与途径,通过高阶性教学材料的优化、创新性教学方法的改进以及挑战性评价方法的完善,满足工程教育认证所要求的"能够在行业领域具备一定的国际视野和在跨文化背景下进行沟通和交流"的人才培养目标,进而落实信息科学领域"一流本科教育+一流人才培养"的目标。

工程认证背景下物联网工程专业跨学科人才培养模式的研究与实践

文章探讨了物联网工程专业“2+1”式人才培养方案,方案融合了信息与通信工程和计算机科学与技术两个一级学科的核心课程,并结合学院保密通信国防特色学科的优势,设置了网络空间安全工程创新课程群,强化了跨学科教育和多学科的融合。

发明专利撰写在工科类研究生培养中的积极作用探讨

如何加强研究生培养是工科类高校一直关注的问题。本文结合社会经济发展和研究生培养的双重需求,探讨了撰写发明专利的重要性,首先分析了目前我国高校对于学术论文和发明专利的重视情况,然后分析了发明专利撰写对于研究生培养的作用,建议我国高校应该更加注重发明专利在研究生培养中的作用,以便更好地为社会输送专业人才。

基于高斯脉冲的超宽带组合脉冲信号设计与研究

超宽带通信系统使用纳秒级脉冲传输信息,具有共存性好、通信容量大、传输速率高等优点。本文通过分析脉冲形成因子和微分阶数对高斯脉冲及其导函数的影响,设计一种满足国内辐射掩蔽标准且具有较好频谱利用率的组合波形,并利用matlab软件进行仿真。

基于小世界模型的高校资源对学生归属感影响的研究

高等教育发展核心任务是提高人才培养质量,大学生高校归属感是培养质量的重要隐形特征。本文基于小世界模型分析高等学校课程体系和知识资源的相关性,研究高校课程知识体系显式的展示方式,即建立多种共享资源平台激发大学生社交需求,"知识融入式"教学模式加强学生的高校归属感,成为本校的办学特色。

基于数据挖掘关联规则构建特色课程群和知识链

建设高质量的特色大学,就是培养高质量的特色人才,就是建立高质量的特色课程的研究背景,本文以建立学科"保密通信与信息安全"特色课程群的教学体系为目标,结合数据挖掘关联规则,对于标记为特色群内的课程挖掘特色群课程的知识点,依托纵向和横向课题的研究内容,形成关联的知识链、知识网。

演出·生活

从小到大，虽然没有真正上过专业的音乐课，但父母一直很注重培养我在音乐方面的修养，经常带我去看各种演出。儿童剧、音乐剧、新年音乐会、交响乐、小提琴独奏、来自法国的圣马可合唱团的童声合唱……国内国外的多种形式的演出，我都看过。但令我印象最深刻的，却是我唯一没有到达现场的一次经历。

《好声音》记

每个看过“好声音”的同学，都觉得作者写得颇有意思，大概都会点头称赞，我想，这就是这篇文章的魅力。甲午马年夏，“好声音”风靡华夏国。忆往年，歌美人劲，好评如潮，乃新启第三季，闪亮登场，纳各路歌手贤才于其中。引余执笔以记之。

无线多跳通信网络中基于贝叶斯概率模型的消息转发机制研究

无线多跳通信网络依赖多节点中继实现信息传输,因不需要依赖预先架设的基础设施而成为军用及民用领域等特殊应用场景下的重要通信方式;为了能在复杂及恶劣环境下组网,信源节点往往采用全网广播路由请求分组RREQ的泛洪方法,以提高多跳转发路径构建成功率;然而,全网泛洪广播产生消息的冗余转发和重叠效应引起节点能耗的上升和信道利用率的下降,导致分组碰撞与网络拥塞概率的上升,严重时可能造成网络瘫痪而失去效用;基于贝叶斯概率论设计了无线多跳通信网络的消息转发模型,通过计算节点密度和后验概率在保证网络连通性的条件下减少不必要的消息转发;基于NS2的仿真结果表明,所提出的基于贝叶斯概率模型的消息转发机制能够有效减小广播分组的重播次数;相比于同类算法,在基本保证网络吞吐量的前提下,可以有效降低能量消耗、路由开销,并提高分组成功交付率,从而为未来广域大规模动态多跳网络部署提供技术支撑。