聚类分析在虚拟发电厂电能质量测量中的应用

针对虚拟发电厂中设备对电能质量的高要求现状,本文首先引入粒子群优化来优化改进模糊C均值聚类算法,形成PSO-FCM,以测量计算电压偏差、频率偏差、电压波动、电压波动等指标。其次,根据建立的电力系统测量指标,将电能质量被区分为合格与不合格,并细化为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ5个安全等级。构建优化后的计算流程,通过不断迭代的方式保持算法的稳定性。最后,对某L变电站的电能质量进行测试,所提测量方法将电能测量样本分为{3,7}、{1,6,9}、{2,5}、{4,8}4个类别,并且电能质量等级依次增高。与其他方法相比,所提测量方法误差率为0%,有效提高了电能质量评估的准确度和效率,为电能质量的监控和管理提供了一种新的算法论支持。

三维FEM在大型弧形钢闸门安全检测中的应用

以广西岩滩水电站的钢闸门安全检测为背景,以溢洪道弧形闸门为例,用三维有限元方法分析计算了闸门在各个工况下的应力、变形特性,计算结果和现场应变测试的结果基本一致.在有限元计算和现场测试结果的基础上,根据水工钢闸门设计规范和水工金属结构报废标准建立的强度和刚度评判标准,对岩滩电站的闸门进行了校核,并评价了其安全性.该理论和方法,可为类似闸门工程的设计和检测提供参考.

基于虚拟惯性注入的发电厂负荷减流优化方案

在当今时代,电力系统是日常生活中的关键部分。为保证电力系统运行稳定,该文首先利用虚拟惯性注入方法,模拟出电力系统的惯性特征。其次,建立约束条件,以此保证电力系统的稳定性,为后续负荷减流提供基础。最后,构建负荷减流优化模型,实现发电厂的负荷减流优化。从优化结果和负荷分配响应速度2方面分析电厂的负荷减流优化。结果表明,所提方法的耗煤量和偏差较低,分别是318.59 t和0,负荷分配速度较快,一般在4.9 s左右,证明所提方法的能源消耗较少,准确率较高,机组的反应力较快,能够完成发电厂的负荷减流优化,维持电力系统的稳定和平衡,推动电力系统的发展。