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基于纵向数据部分线性模型的中国农业发展影响因素分析
1
作者
秦仁宇
杨宜平
《统计与咨询》
2023年第4期24-27,共4页
针对当前中国农业发展的问题,运用2007—2021年中国统计局的不同省份不同时间的数据,选取影响中国农业发展的相关指标并且构建纵向数据部分线性模型讨论中国农业发展的影响因素。采用惩罚二次推断函数进行变量选择,同时获取参数和非参...
针对当前中国农业发展的问题,运用2007—2021年中国统计局的不同省份不同时间的数据,选取影响中国农业发展的相关指标并且构建纵向数据部分线性模型讨论中国农业发展的影响因素。采用惩罚二次推断函数进行变量选择,同时获取参数和非参数分量的估计。研究发现,财政支农促进了中国农业发展,受灾率对中国农业发展有阻碍作用;水资源对中国农业发展的影响是非线性的,其对农业发展的影响呈现出先增后减的正向变化。根据分析结果,给出了相应的政策建议。
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关键词
农业发展
纵向数据
部分线性模型
惩罚二次推断函数
变量选择
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职称材料
题名
基于纵向数据部分线性模型的中国农业发展影响因素分析
1
作者
秦仁宇
杨宜平
机构
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《统计与咨询》
2023年第4期24-27,共4页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0079)。
文摘
针对当前中国农业发展的问题,运用2007—2021年中国统计局的不同省份不同时间的数据,选取影响中国农业发展的相关指标并且构建纵向数据部分线性模型讨论中国农业发展的影响因素。采用惩罚二次推断函数进行变量选择,同时获取参数和非参数分量的估计。研究发现,财政支农促进了中国农业发展,受灾率对中国农业发展有阻碍作用;水资源对中国农业发展的影响是非线性的,其对农业发展的影响呈现出先增后减的正向变化。根据分析结果,给出了相应的政策建议。
关键词
农业发展
纵向数据
部分线性模型
惩罚二次推断函数
变量选择
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
F323 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于纵向数据部分线性模型的中国农业发展影响因素分析
秦仁宇
杨宜平
《统计与咨询》
2023
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