含有非线性扰动的时滞系统新的鲁棒稳定性准则

考虑了一类含有时变时滞和非线性扰动的线性系统的鲁棒稳定性问题.通过利用新的Lyapunov泛函和Jensen积分不等式,得到了保守性较小的鲁棒稳定性准则.数值例子表明所得结果改进了一些文献中的结果.

浅谈高等数学的应用

本文以三个实际问题为例,介绍了高等数学的应用,旨在引导学生用所学数学知识去解决实际问题。

稀疏矩阵存储算法的探讨

很多实际应用问题经常被归结为稀疏矩阵的计算,文中讨论了稀疏矩阵的压缩存储算法,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构。

高工专数学课程整合之我见

通过对我国高工专现有数学教材内容与体系的剖析 ,阐述了高工专数学教材内容与体系重新整合的必要性与迫切性 ;

高职工科数学教学中实施创新能力培养的研究与实践

阐述了在数学教学中培养学生创新能力的必要性,提出了把数学建模的思想和方法有机地融入到数学教学中的改革思路,改革的实践验证了在数学教学中实施创新能力培养的可行性。

探究分段函数在分段点处导数的一种求法

本章给出了由分段函数直接求导数再取极限求函数在分段点处导数的方法,并就利用该方法求导数时需要注意的问题进行了说明。

一类中立型时滞系统新的鲁棒稳定性准则

本文考虑了一类具有时变时滞和非线性扰动的中立型系统的鲁棒稳定性问题.基于Lyapunov稳定性理论和自由权矩阵方法,得到保证系统鲁棒渐近稳定的新的充分条件.所得结果同时依赖于离散时滞和中立时滞,并用LMIs表示.由于对Lyapunov泛函导数采用了无保守的估计,因此所得结果具有较小的保守性,能够给出时变时滞较大的允许时滞上界.作为一个特例,我们也给出了缺少中立时滞的系统的鲁棒稳定性准则.数值例子表明了所得到结果的有效性.

基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计

运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优。此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上。

高职高专数学建模竞赛的实践和创新人才的培养

本文通过河南机电高等专科学校多年来在数学建模培训和竞赛方面的探索，阐述了数学建模教学方面的体会，说明了数学建模在创新人才培养中的作用，进一步探讨了数学教学改革的途径。

无约束最优化问题中梯度路径的一种简单求法

基于对称矩阵的Ｂｕｎｃｈ－Ｐａｒｌｅｔｔ分解，将信赖域子问题转换成一个等价的信赖域子问题，使得梯度路径易于构造。该方法对海色矩阵无正定的限制，保留了信赖域方法的特色，从而使得利用信赖域梯度路径法求解无约束最优化问题易于实现。

关于数列极限ε-N定义的教学方法研究

文中从数列极限的描述性定义出发,由表及里,循序渐进,层层剖析,最后归纳得到数列极限的ε-N定义,并通过对定义中诸字母的详尽分析,达到揭示定义内涵、便于学生理解、培养学生逻辑思维能力的目的。

高工专数学建模课程的实践和认识

近几年来 ,河南机专在数学建模课程建设和全国大学生数学建模竞赛中取得了一定的成绩。数学建模课程在高工专人才培养中起到了积极的作用。文中介绍了河南机专加强数学建模课程建设的思路和近几年在这方面的体会。

高新技术资产评估的数学模型及计算方法

本文简要介绍了高新技术资产评估的数学模型及计算方法，并依据马克思劳动价值论学说，利用多目标管理的层次分析法，给出了成本效益法，并对收益现值法作了三个改进。

数学课程分专业教学改革的探讨

分析了在压缩数学学时的情况下,工科院校数学课程优化整合与教学改革研究的必要性和重要性,并根据各专业用到数学知识的不同,探讨了一系列实施方案。

以数学建模思想为依托,构建创新能力培养的平台

首先从数学的作用、高等数学教学的目的和现状、数学建模对培养学生创新能力的作用等方面,说明了将数学建模思想方法融入高等数学课程教学中的必要性,其次介绍了在数建模教学中创新能力的方法,最后特别强调了在教学中要把握的原则。

谈多媒体教学在高等数学中的应用

高等数学是一门典型的抽象学科,文中结合高等数学的教学分析了多媒体教学在抽象学科中运用的优势及存在的问题,并针对问题做了积极的探索。

一个无约束信赖域梯度路径法的收敛性证明与数值试验

给出文献[1]中梯度路径法的收敛分析与证明，分析表明方法全局收敛，且在极限点处当海色矩阵正定时，方法满足二次收敛的特性；最后给出算法的数值试验结果．

基于顾客满意度的在线租赁模型

以会员订单为依据,分别定义了两种满意度函数,建立了相应分配方案的整数规划模型。通过对两种分配方案的比较,说明模型建立的合理性,为经营者的决策提供了理论依据。

求解大型稀疏线性方程组的行处理算法

基于行处理算法的几何意义以及行处理算法的特点 ,提出了一个求解大型稀疏线性方程组问题的行处理算法 ,并讨论了该算法的收敛性及稳定性 .数值实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点 .

BREGMAN行处理算法的松驰改进

主要讨论了解决区间优化问题的BREGMAN行处理算法 ,对该算法进行了松驰改进 ,提出了并行松驰BREGMAN行处理算法 ,讨论了该算法的收敛敛性及稳定性 ,数值实验表明 ,该算法具有收敛速度快。