中国资源错配的时空演变及其影响因素分析

文章采用LSDV法对2000—2017年中国278个地级市的劳动力和资本错配指数进行测算,运用空间计量学方法分析资本错配、劳动力错配的空间自相关性及影响因素。结果表明:在研究期间,多数年份全国劳动力错配表现为配置过度,而资本错配表现出配置不足的特征,且二者之间呈反向变化趋势;中部地区资本资源存在配置不足的问题,东南沿海地区呈现明显的劳动力资源配置不足,并向北蔓延到东北地区;经济发展、就业结构、基础设施水平、财务能力和劳动力素质是影响资源错配的主要因素。

农业机械化能否改善农业劳动力错配

农业劳动力是农业资源中极为重要的组成部分,探究农业机械化对农业劳动力错配的影响,有利于更好地改善农业劳动力错配,促进农业经济发展。利用2003-2017年29个省市的面板数据,采用LSDV、固定效应模型和差分GMM计量方法,测算农业劳动力错配指数,分析农业劳动力错配程度的时空差异,探讨农业机械化对农业劳动力错配的影响及地域差异。结果表明:农业劳动力错配有明显的时空差异。在时间上,2003-2017年中国农业劳动力错配程度由0.63降为0.32,整体配置呈现越来越合理的状态,且2011年之后错配改善效果最为明显。在空间上,东部地区年均农业劳动力错配程度为0.73,中西部错配程度为0.33,严重错配地区主要集中于东部;农业机械化能显著改善农业劳动力错配,且农业机械化对农业劳动力错配的影响存在地域差异,表现为农业机械化主要改善东部地区的农业劳动力错配,对中西部地区的影响效果较小。此外,农业工资水平和农产品价格水平均能有效改善农业劳动力错配。因此,提出要因地制宜改善农业劳动力错配,提高农业机械化水平,充分推动农业劳动力向农业高效产业配置,保障农业就业人员基本工资,有效推动农产品生产交易的政策建议。

中国大气PM2.5污染演变及其影响因素

采用ArcGIS技术和空间计量经济学模型,对我国地级行政区1998—2015年PM2.5污染时空演变特征进行分析,并对PM2.5污染的空间自相关性及影响PM2.5污染的因素进行经验识别。结果表明:(1)1998—2013年PM2.5年均值整体处于上升趋势且呈阶段性波动特征,但2013年之后有下降趋势;(2)PM2.5具有明显的空间自相关特征,呈高—高集聚和低—低集聚特征;(3)基于IPAT模型的PM2.5污染影响因素分析显示,PM2.5污染不仅受本地区的经济社会因素影响,而且还受到邻近地区的PM2.5影响;(4)在地级市层面上,PM2.5污染满足EKC假说,即随着经济发展水平的提高,地区污染水平呈现先上升后下降的倒U型曲线特征。最后,在时空演变和空间计量分析的基础上,提出治理PM2.5污染的政策建议。

中国农业资源错配的测算、时空演变特征及影响因素分析

[目的]探究中国农业生产要素错配的时空演变特征及其影响因素,为改善要素空间错配,提高农业生产效率提供相关参考和政策建议。[方法]文章以资源错配理论为基础构建农业资源错配指数测算框架,选取2000—2019年中国30个省(市、自治区,不含港澳台和西藏)的经济数据测算出农业资本错配指数、劳动力错配指数、土地错配指数以及相关影响因素指标,采用空间计量模型分析其对农业资源错配的影响。[结果](1)农业资本错配、劳动力错配和土地错配在时空上分别展现出不同的演变发展特征,但都呈现出要素错配不断改善的趋势。(2)从实证结果来看,农业经营规模的提高能够显著改善农业资本错配和土地错配,农业种植结构升级能够有效改善农业劳动力错配和土地错配,政府的宏观调控能够有效改善农业资本错配,同时提高农村金融发展水平是改善农业资本错配一种重要方式。(3)区域经济发展水平提高能够通过促进农业生产要素重新组合来改善农业资本错配和劳动力错配,城镇化发展水平提高能够改善劳动力错配和土地错配。[结论]中国农业生产要素在不同区域的错配程度在不断改善,农业经营规模、种植结构和经济发展水平是影响要素错配的关键因素,消除要素流动障碍,完善区域联动机制是改善要素错配的重要方式。