基于图论的作战计划军事效果评估

采用仿真系统评估和分析空中作战计划会耗费大量的时间,本文提出了新计算方法,可以单独用来提高计划质量,或与仿真系统结合提高计划效率。分析军事目标的主要内容和描述方式,提出由作战任务计算军事效果的方法。建立不同打击目标之间的相互制约和相互影响关系图,据此提出了打击效果的网络图算法,将作战计划对于不同目标的突击效果集中映射到网络中体现系统核心能力的节点集合中,评估总体打击效果。最后讨论了该评估方法的应用。

基于装备水平和知识的空中作战效果分析

分析了按作战效果进行空军武器装备需求分析的三种常用方法的特点,建立了一种全自动化解算模型,比较完整地讨论并描述了根据装备水平分析作战效果时需要考虑的关键因素,总结了需要使用的相关军事知识,并给出了表达方法,研究了推理机制。构建了各种战斗类型的效果评估模块,实现了软件系统并应用于一个重要课题研究,取得了比较理想的效果。

空中加油计划优化模型及其遗传算法求解

运用运筹优化方法和遗传算法,研究解决空中加油计划制定的自动化,有助于提高空中作战决策能力。在总结了空中加油的主要方式以及美军在空中加油计划自动化制定方面的研究现状后,提出了包括7组约束和1个目标函数的空中加油计划优化模型,然后采用遗传算法对该非线性优化模型进行求解,并对算法的主要参数进行了讨论和优化。计算结果表明,方法具有可行性。

基于计划的过程预测

本文将仿真技术和专家系统技术有机结合，提出了一个基于作战计划的过程预测方法，将作战计划最可能的实施过程即最小演化过程簇或者计划人员最关心的演化过程簇预测出来，并帮助决策者完善计划。

空中编队指挥引导智能决策模型研究

提高空军C3I系统指挥控制能力的关键手段之一是实现对大规模空中编队指挥引导的自动化。提出了实现智能指挥引导系统的总体结构,构建了规则库、模型库,分析了指挥引导规则的优化方法。在空军大规模仿真系统中的运行结果证明,该模型设计正确合理。

空军战役仿真智能决策模型

建立了一个智能决策模型,嵌入空军战役仿真系统中,替代直接参与的作战人员,可以缩短运行时间、降低运行费用,减小参与者个性与素质对系统运行结果的影响;介绍了该决策模型在仿真系统的作用;讨论了决策模型的构成与主要内容;研究了模型的表述、自学习特点与构建方法。

N皇后问题的启发式算法探讨

搜索策略的选择与设计是人工智能领域问题求解的核心问题之一,直接影响到问题求解过程中存储空间的占用和计算的复杂性,影响到问题求解的效率。在给出N皇后问题形式化描述和现有搜索算法的基础上,设计了3种解决N皇后问题的启发式算法,并将其与深度优先和宽度优先等搜索策略进行了分析和比较,得出了几点关于设计启发式算法的启示。

作战计划推理分析方法与系统实现

目前，作战计划分析主要采用仿真方法，由于较少考虑人的作用，可信度受到影响，解决的办法就是充分考虑指挥员的作用，文章据此提出了一个将仿真技术和专家系统技术有机结合的推理分析方法，并以空中进攻作战计划分析为例建立了一个实验系统COARAS，给出了总体设计,事件结果推理算法，并介绍了系统中计划表示方法和知识库组织方法。

基于推理网络的原因诊断

在作战计划预测分析过程[1]中出现不利情况时，利用该预测过程所产生的推理网络对原因进行诊断，据此完善计划，取得预定的效果。这种基于推理网络的原因诊断方法主要包括3个步骤，即假设原因产生，基于指标排序的分析认证和使用推理网络的推理认证。

一种基于联想的知识表示方法

本文提出一种基于联想的知识表示方法，并对其结构，特点以及推理机制进行了分析。这种方法具有很强的表达能力。它将逻辑推理与联想推理结合起来，可以提高基于一定领域知识库的专家系统的推理效率。

作战计划策略的表示与应用

主要包括两个方面的工作:1 提出了计划策略的组件描述方法.首先提炼了影响空中作战计划制定的关键因素,形成六个组件;采用这些组件的合理组合,描述了四个典型的计划策略.2 提出了计划策略与结构化优化模型(SOM)相结合的综合计算框架.认为计划策略可以在两个方面影响结构化求解模型:影响模型关键参数,增加新的约束条件,并结合实例进行说明.这样,可以根据不同策略获得不同的作战计划并评估选优,符合作战实际需求.

飞行训练计划的智能生成方法

飞行训练计划的制定属于非结构化问题 ,本文提出智能生成方法 ,采用开放式的规则库 ,灵活的自学习 ,动态的规则库组合 ,以及与实际过程一致的推理机制 ,使计划生成的过程与用户有良好的协调 ,对于环境有良好的适应性 .这克服了过去所使用方法的固执与单调 ,具有很好的实用价值 .