-
题名尺度与颜色不变性图像特征描述
被引量:2
- 1
-
-
作者
刘岩
吕肖庆
秦叶阳
汤帜
徐剑波
-
机构
北京大学计算机科学技术研究所
北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室
中关村科技园区海淀园博士后工作站
北京大学网络教育学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第10期2297-2302,共6页
-
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB735908)资助
北京市博士后科研活动经费项目资助
-
文摘
尺度不变特征变换是目前公认的鲁棒性最强的图像特征描述方法之一,在尺度不变性和几何不变性方面具有较好的特性,但该方法主要适用于灰度图像,对图像颜色的区分能力不强,因此,一些对象可能会因为颜色的不同而被错误的区分.另外,尺度不变特征变换对关键点局部范围内描述子主方向的依赖性非常强,直接决定了匹配的正确率,但是研究表明,主方向分配产生的误差仅有三分之二左右能控制在[-20。,+20。]范围内,因此部分特征会有三分之一的概率因为主方向分配的误差较大而不能正确匹配.针对以上两个问题,本文提出了一种具有颜色和尺度不变性的局部特征描述方法,颜色不变性通过将RGB图像转换到高斯颜色模型下实现,特征描述过程中不再分配主方向,而用局部相对方向,尺度不变性通过构建高斯金子塔实现.实验选取阿姆斯特丹数据集图像进行了测试,结果表明本文方法比传统尺度不变特征变换方法,在特征点的数目、分布均匀性以及匹配精度方面均有所提高.
-
关键词
尺度不变特征变换
颜色不变性
尺度不变性
增强型近似最近邻匹配
主方向
-
Keywords
scale invariant feature transform
color invariance
scale invariance
enhanced approximate nearest neighbor matching
canonical orientation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名智慧城市多源异构大数据处理框架
被引量:14
- 2
-
-
作者
刘岩
王华
秦叶阳
朱兴杰
-
机构
泰康保险集团股份有限公司数据信息中心
中国人民大学
北京大学
-
出处
《大数据》
2017年第1期51-60,共10页
-
文摘
智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设,转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础,其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构,围绕城市多源异构数据处理的实际需要,对数据中心大数据平台的架构进行了拆分讲解,并以视频大数据处理为例,阐述了数据中心中大数据平台的运转流程。
-
关键词
智慧城市
大数据
多源异构
视频分析
-
Keywords
smart city
big data
multisource and heterogeneous
video analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-