隧道场景下非平稳多簇V2V信道建模与分析

针对隧道场景下的车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)通信系统,提出了一种基于多簇的三维宽带非平稳多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)信道模型。该模型考虑单反弹(Single-Bounced,SB)和多反弹(Multiple-Bounced,MB)分量来描述波达信号在隧道中的传播环境。采用时变的方位角、俯仰角和传播路径长度来描述收发端移动所带来的非平稳特性。推导了所提模型如空时相关函数(Space-Time Correlation Function,ST-CF)和多普勒功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)等重要统计特性,并分析了时间与角度值等参数变化对信道统计特性和非平稳特性的影响。结果表明,信道的相关统计特性与收发端运动时间及散射体分布密度紧密相关。理论值和仿真结果吻合较好,验证了该模型对隧道场景下的V2V信道建模的可行性。

5G NR小区搜索中一种频域相关快速同步算法

5G系统中随着带宽的不断增大,信号所承载的数据也在不断增加,LTE中定时同步方法应用在5G中增加了计算量。为了解决这个问题,提出了叠加与频域快速相关联合检测算法。该算法利用PSS信号(Primary Synchronization Signal,PSS)M序列特性,将本地3组PSS时域信号相加运算,然后进行频域转换,通过频域快速相关运算得到峰值位置,可以检测出粗同步点,再经过运算得到精同步点和小区组内ID号。数据分析表明,叠加与快速频域相关算法与经典算法相比在低信噪比环境下检测概率提升了约10%,算法复杂度降低了94.86%。