重庆市主城居住区夜间光污染现状及建议

随着我国经济的快速发展,光污染成为新一类环境污染,对生态环境、人居生活和人体健康造成较大影响。目前,我国对光污染特性、防治等的研究尚有不足。对此,文章结合重庆市主城区特点,调查夜间光环境质量。分析居住区夜间光污染现状,提出相关建议,为下一步深入研究光污染特性奠定基础,也为管理部门建立城市居住区光污染评价体系和完善管理体制提供科学依据和技术支撑。

基于APCS-MLR模型和地理探测器的煤矸山周边土壤污染溯源解析和影响因素分析

以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6 mg·kg^(-1),Cd是首要污染物. APCS-MLR模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源影响,贡献率为37.1%,污染因子以Cd、Hg和Pb为主;受农业和交通源影响,贡献率为36.2%,污染因子以Cu、Zn和Ni为主;受自然源影响,贡献率为26.7%,污染因子以Cr为主.地理探测器分析结果表明,Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强,Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强,因子两两交互后,影响力均有提升,说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响. APCS-MLR模型和地理探测器联用,可以在源解析和影响因素分析上相互验证,使解析结果更加全面、准确和可靠.

基于源导向的锰矿尾矿库周边土壤重金属风险评估

以重庆市锰矿尾矿库周边土壤为研究对象,运用正定矩阵因子分解(PMF)模型对土壤重金属开展源解析,结合潜在生态风险指数法和健康风险评估模型,定量探讨不同污染源影响下的土壤潜在生态风险和健康风险,并确定优先管控要素.结果表明:研究区土壤除Cr外,Mn、Cd、As、Pb、Cu、Zn和Ni含量均值均高于背景值.PMF模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源、自然源、农业源和工业源影响,贡献率分别为23.9%、30.2%、18.8%和27.1%.潜在生态风险评估结果表明,研究区土壤以“强”生态风险为主,占比为77.8%.健康风险模型评估结果表明,研究区土壤重金属对儿童和成人存在人体可接受的致癌风险,非致癌风险可忽略.污染因子、污染源、健康风险和潜在生态风险综合分析表明,农业源为研究区土壤首要管控源,Cd为首要管控因子;矿业源和工业源为研究区土壤次要管控源,Mn和As为次要管控因子.