遗传神经网络的瞬变电磁视电阻率求解算法

提出用遗传神经网络求解中心回线装置下瞬变电磁法(TEM)的视电阻率。根据中心回线方式的瞬变电磁响应关系式,设计出神经网络的输入输出关系和单输入单输出的三层网络结构。计算出神经网络的输入输出样本集,并通过尝试法确定隐含层的神经元个数。引入遗传算法优化神经网络结构的连接权值,得到了最优连接权值的GABP神经网络。用该神经网络对瞬变电磁响应的非线性方程进行拟合,得到以实测数据计算的核函数值所一一对应的瞬变场参数值,达到求视电阻率并成像的目的。通过对地下高阻块状异常体模型和电力系统钢制扁钢材料的接地网模型两个实例模型的仿真计算证明,得到视电阻率断面图,达到了求解反问题的效果。理论模型与实际数据计算表明,遗传优化的BP神经网络使得瞬变电磁视电阻率的计算时间大大缩短,是个实用的算法。该方法为瞬变电磁接地网故障实时诊断平台提供必要的技术基础。

瞬变电磁法视电阻率成像的接地网断点诊断方法

为了实现变电站接地网断点无损检测,首次提出将瞬变电磁法用于断点诊断的新方法,在地面上施加一个斜阶跃关断的脉冲信号,通过对接地网感应信号的检测,反演计算视电阻率并快速成像,从视电阻率断面图中直观诊断接地网断点故障情况。采用Ansoft Maxwell软件正演计算接地网瞬变电磁响应信号,通过接地网完好与存在断点两种情况的视电阻率成像图对比,说明方法的可行性。在变电站开展接地网断点诊断实验,结果充分论证了方法的有效性,作为一种简便、高效的接地网断点无损检测方法,可用于工程实际。

AMT法在矿区金属矿勘查中的应用

介绍了AMT法的原理和数据处理方法,用Occam反演取得1D视电阻率拟断面,以此作为2D反演的初始模型进行二维非线性共轭梯度法反演,对2D反演视电阻率断面的准确性做了评价和对比,论述了AMT法在某矿区金属矿勘查中的应用效果。

李斯特《匈牙利狂想曲第十一首》创作风格与整体特色

李斯特是浪漫主义时期的重要代表人物,他对欧洲音乐发展有巨大的贡献,是西方音乐史上最耀眼的巨星之一。他的许多作品都是当代钢琴学习者必学的曲目,代表着浪漫主义甚至是整个钢琴艺术史上的重要节点。其中,李斯特的19首《匈牙利狂想曲》展现了他博大的爱国主义情怀和匈牙利民族音乐的特征。19首作品内容丰富,演奏形式不一,带有许多匈牙利民间音乐色彩,展现了其个人的民族情结。本文以《匈牙利狂想曲第十一首》为切入点,分析其调式调性及旋律特征,并对其演奏技巧和创作风格进行探究,以便更好地理解李斯特的作品。

神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点,提出用非线性方程模式的BP神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构,建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络,来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性,比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性,该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算,从而实现电阻率快速计算,为快速成像准备必要条件。

基于人工智能的电路分析教学的新实践

随着先进教学理论的不断发展和完善,许多行之有效的先进教学理论在教学实践中发挥着重要作用。这些理论可以在教学理念、方法、手段上进行创新,从多角度考察等,可以极大地丰富教学方法和教具,改革考试方式。人工智能(AI)在教育领域一直有相应的贡献,本文以专业核心课程——电路分析为载体,介绍了人工智能在电路分析课程的教学、自适应反馈与推送和对学生学习质量的评估中的新实践,此举有助于培养学生的素质,通过两个例子说明了人工智能在教学上的新兴作用和此教学新实践的有效性。

基于认知技能教学法的模拟电子技术教学研究

模拟电子技术是高等院校电气类、自动化类专业本科生以及计算机科学与工程、土木工程、机械工程、机电一体化等其他工科专业的专业基础课程,并且体现在我们实际生活中的许多方方面面。因此,“模拟电子技术”课程的教学应该结合现实生活或科研工作中的实际问题,以便学生可以应用从这门课程中获得的知识来解决他们遇到的电子技术问题,而且在教授本课程时,需要采用新的方式和方法来吸引当代学生,为他们准备实用知识和技能。本文中,我们讨论如何用认知技能对特定主题的知识进行理解和扩展应用思维展开,使教学更加有效。