基于关联规则算法的卷烟厂空调系统传感器故障实时检测方法

针对卷烟厂空调系统传感器故障检测方法检测精度低的问题,提出基于关联规则算法的传感器故障实时检测方法。根据空调系统的运行原理,建立卷烟厂空调系统工作模型,在该模型下,确定传感器的类型、安装位置以及运行原理。从偏差、漂移、精度下降以及完全失效四个方面,分析传感器的故障类型及其特征。利用关联规则算法,实时采集传感器运行数据,通过与故障量化特征对比,得出空调系统传感器故障检测的实时输出结果。实验结果表明,设计故障检测方法的检测误差得到有效控制,且错检率和漏检率降低了约14.8%和11.5%,提高了检测精度。