动态宽卷积残差网络的轴承故障诊断方法

卷积神经网络特征提取范围受其卷积核感受野大小的制约,单一尺度的卷积核难以充分捕捉不同冲击的频率成分。针对上述原因导致轴承故障诊断准确率难以进一步提高的问题,提出一种动态宽卷积残差网络轴承故障诊断方法。该方法在一维深度残差网络框架基础上引入宽残差核结构,构建轴承故障特征的双通道并行网络结构;然后通过网络注意力机制对卷积核进行动态加权,自适应地充分提取不同尺度特征信息,实现轴承故障的有效识别。验证实验结果表明,所提出的方法在不同噪声水平的轴承故障诊断任务中均能达到98%以上的准确率,网络动态尺度加权机制改进能有效提高轴承故障诊断效果,尤其在强背景噪声下仍能保持高精度故障诊断。

中美儿童图画书中性别刻板印象的比较分析

选取1999-2016年间获得丰子恺儿童图画书奖、信谊图画书奖和凯迪克奖的98本中关儿童图画书为样本，运用内容分析法，对两国儿童图画书中蕴含的性别刻板印象进行比较分析。结果发现：中国儿童图画书存在显著的角色、人物性别失衡；男性儿童图画书作者具有更强的男性角色偏好；男性角色拥有更高的职业比重、更广的职业面，且角色形象更频繁出现在室外场景。为减少儿童图画书中的性别刻板印象对儿童的影响，研究者认为：儿童图画书创作者需要增强性别平等意识，儿童图画书奖的评审人更要具有性别批判意识，家长与教师需要更多的反思与言传身教。