针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值信息的不足,提出了一种新的检测算法。从正交匹配追踪算法切入,通过深入分析归一化残差的变化信息,提出归一化余差概念,建立了一种基于归一化残差和归一化余差二维判决的信号检测...针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值信息的不足,提出了一种新的检测算法。从正交匹配追踪算法切入,通过深入分析归一化残差的变化信息,提出归一化余差概念,建立了一种基于归一化残差和归一化余差二维判决的信号检测算法。仿真结果表明,算法的有效检测阈值区间随着信噪比的降低而不断减小,且在信噪比为-8 d B、压缩比为0.25时,该算法的检测概率仍能满足要求,具备较好的适应性。展开更多
压缩感知理论突破了经典采样理论的束缚,可有效缓解直扩测控信号大带宽采样引起的信号处理和数据存储的压力。通过分析直扩测控信号与干扰信号的差异,提出一种压缩域直扩测控信号自适应干扰抑制算法。该算法基于直扩测控信号特点构建相...压缩感知理论突破了经典采样理论的束缚,可有效缓解直扩测控信号大带宽采样引起的信号处理和数据存储的压力。通过分析直扩测控信号与干扰信号的差异,提出一种压缩域直扩测控信号自适应干扰抑制算法。该算法基于直扩测控信号特点构建相应的稀疏基,分析直扩测控信号与干扰信号在稀疏基下的归一化残差及其变化规律,通过稀疏系数重构直扩测控信号,并结合归一化残差变化率实现算法的自适应控制。仿真结果表明,所提算法能够有效抑制干扰信号,采用该算法的检测概率和误码率较直接处理分别提高了3 d B和2 d B。展开更多
信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵...信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵确定的稀疏系数位置信息,基于正交匹配追踪(OMP)算法实现目标信号检测。实验结果表明,算法的检测性能随着信噪比的提高而增强,且与压缩比负相关,运算复杂度较正交匹配追踪算法和仅利用稀疏系数位置信息的算法相当但检测性能分别提高了4 d B和1 d B。展开更多
文摘针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值信息的不足,提出了一种新的检测算法。从正交匹配追踪算法切入,通过深入分析归一化残差的变化信息,提出归一化余差概念,建立了一种基于归一化残差和归一化余差二维判决的信号检测算法。仿真结果表明,算法的有效检测阈值区间随着信噪比的降低而不断减小,且在信噪比为-8 d B、压缩比为0.25时,该算法的检测概率仍能满足要求,具备较好的适应性。
文摘压缩感知理论突破了经典采样理论的束缚,可有效缓解直扩测控信号大带宽采样引起的信号处理和数据存储的压力。通过分析直扩测控信号与干扰信号的差异,提出一种压缩域直扩测控信号自适应干扰抑制算法。该算法基于直扩测控信号特点构建相应的稀疏基,分析直扩测控信号与干扰信号在稀疏基下的归一化残差及其变化规律,通过稀疏系数重构直扩测控信号,并结合归一化残差变化率实现算法的自适应控制。仿真结果表明,所提算法能够有效抑制干扰信号,采用该算法的检测概率和误码率较直接处理分别提高了3 d B和2 d B。
文摘信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵确定的稀疏系数位置信息,基于正交匹配追踪(OMP)算法实现目标信号检测。实验结果表明,算法的检测性能随着信噪比的提高而增强,且与压缩比负相关,运算复杂度较正交匹配追踪算法和仅利用稀疏系数位置信息的算法相当但检测性能分别提高了4 d B和1 d B。
