慢性阻塞性肺疾病合并肺癌的临床特点分析及列线图预测模型的建立

目的 分析慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)合并肺癌的临床特点,并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性分析125例COPD合并肺癌患者(COPD合并肺癌组)和122例单纯COPD患者(COPD组)的临床资料,包括:年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、吸烟指数、COPD时间、临床症状、相关检验指标及肺癌的病理类型等;使用SPSS 27.0对数据进行单因素及多因素Logistic回归分析筛选出独立危险因素,并通过R软件建立列线图预测模型。最后对模型进行评估。结果 列线图模型由6项危险因素组成,分别为年龄≥65岁、吸烟指数≥800年支、COPD时间、胸痛、咯血和血小板计数,ROC曲线下面积为0.879(95%CI 0.836~0.922),该预测模型在训练集(敏感度为0.840,特异度为0.828,AUC为0.879)和内部验证集(敏感度为0.838,特异度为0.848,AUC为0.885)均表现良好的性能,此外校准曲线代表了该模型的良好校准度。结论 基于慢性阻塞性肺疾病合并肺癌的6项危险因素建立的列线图预测模型具有良好的性能,对COPD患者中肺癌的高危人群筛查具有一定的指导价值。