一个基于Agent的轿车市场自动协商模型

该文提出了一个针对轿车市场中交易协商的双边多议题自动协商模型,该模型具有如下特点:用基于效用的相似度比较法实现Agent智能搜索;模型采用学习机制包括历史学习和Q-学习,历史学习机制用于Agent协商前初始信念的创建,对Agent在协商中策略的选择、执行具有指导作用。Q-学习机制用于生成协商提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题协商。

优化的人口结构保证经济稳步增长——基于第六次人口普查数据的宣化区人口发展与地区经济增长关联研究

人口结构与经济增长相互影响、相互制约．两者的协调发展是实现区域可持续发展的重要途径。目前，我国人口增长已经得到有效控制，由人口增长而引发的经济和环境可持续发展问题已经得到一定程度的缓解。进入21世纪后，人口问题的关注点开始由人口规模和增长向人口结构和人口与经济活动等方面转变。本文在分析2000年至2010年宣化区人口结构的变化情况和经济发展状况的基础上，进一步分析了二者的关联，旨在揭示宣化区人口结构变化对宣化区经济增长的作用，指出优化的人口结构，促进全区经济可持续增长，同时对全区人口结构变化中的突出问题提出建议。