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基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法
被引量:
28
1
作者
王春雷
赵琦
+1 位作者
秦孝丽
冯文全
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1998-2003,共6页
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估...
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估,及时对设备进行维护和替换,以确保电池工作的稳定。对相关向量机(RVM)的核函数进行了组合改进,优化了RVM的性能,减小了锂电池寿命预测的偏差度,提高了预测精度。
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关键词
锂电池
剩余寿命
预测
相关向量机(RVM)
MATLAB
下载PDF
职称材料
题名
基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法
被引量:
28
1
作者
王春雷
赵琦
秦孝丽
冯文全
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1998-2003,共6页
文摘
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估,及时对设备进行维护和替换,以确保电池工作的稳定。对相关向量机(RVM)的核函数进行了组合改进,优化了RVM的性能,减小了锂电池寿命预测的偏差度,提高了预测精度。
关键词
锂电池
剩余寿命
预测
相关向量机(RVM)
MATLAB
Keywords
lithium battery
remaining useful life
prediction
relevance vector machine (RVM)
MAT-LAB
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法
王春雷
赵琦
秦孝丽
冯文全
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
28
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