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基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法 被引量:28
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作者 王春雷 赵琦 +1 位作者 秦孝丽 冯文全 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1998-2003,共6页
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估... 锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估,及时对设备进行维护和替换,以确保电池工作的稳定。对相关向量机(RVM)的核函数进行了组合改进,优化了RVM的性能,减小了锂电池寿命预测的偏差度,提高了预测精度。 展开更多
关键词 锂电池 剩余寿命 预测 相关向量机(RVM) MATLAB
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