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题名浅析节能型输变电工程环境监理
被引量:2
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作者
秦学环
张体强
明海廷
皮江红
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机构
湖北安源安全环保科技有限公司
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出处
《资源节约与环保》
2014年第2期9-10,共2页
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文摘
应用建设项目工程监理的基本原理和方法,针对输变电工程的特点与典型工程环境监理工作的实施,对输变电工程的目的、任务和特点进行讨论,提出了输变电工程环境监理工作中的重点、难点,为输变电工程环境监理工作提出指导与参考。
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关键词
输变电工程
节能型
环境监理
环境保护
环境敏感区
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名武汉某110kV室内变电站噪声治理
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作者
秦学环
段金虎
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机构
湖北安源安全环保科技有限公司
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出处
《资源节约与环保》
2015年第2期146-147,共2页
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文摘
以武汉某变电站为例,分析变电站噪声源以及噪声污染现状,提出相应的噪声治理方案并实施,使变电站厂界噪声达标,为城区变电站噪声治理提供实际经验。
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关键词
变电站
噪声
治理
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分类号
X593
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于人工神经网络的输变电土地复垦应用探讨
被引量:5
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作者
吴茜
明海廷
秦学环
朱文晶
吴宜进
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机构
中国电建湖北省电力勘测设计院
湖北省地质科学研究所
华中师范大学城市与环境科学学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2015年第2期97-101,共5页
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文摘
针对传统的土地复垦适宜性评价方法受人为主观影响较大的问题,该文通过分析神经网络结构、计算流程及误差传递规律,建立了基于人工神经网络的输变电土地复垦适宜性评价模型;然后根据土壤等级7个评价参数的特点确定输入层神经元数为7,根据土地复垦成4类的特点确定输出层神经元数为4,根据经验公式确定隐含层神经元数为9;配置成7-9-4的网络结构,采用Levenberg-Marquardt快速学习算法对网络进行训练、测试及矫正;最后采用输变电线路具有代表性实测样本对该算法进行验证。实验表明经过神经网络识别的土壤等级与实际综合评估土壤等级相符,说明了BP神经网络在输变电土地复垦项目中的可行性和实用性。
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关键词
土地复垦
适宜性评价
神经网络
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Keywords
land reclamation
suitability evaluation
neural network
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
X8
[环境科学与工程—环境工程]
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