基于协方差差分的近场源定位参量估计

提出一种基于空间差分技术的近场源方位角和距离联合估计新算法.算法利用平稳噪声协方差矩阵关于主对角线对称的特点,构造近场源定位模型下的空间差分矩阵.推导并证明了该矩阵的谱分解特性,以此为基础确定噪声子空间,借助谱峰搜索实现定位参量估计.算法通过对消噪声分量有效降低了未知平稳噪声对定位精度的影响,同时避免了应用差分技术解决信源定位时出现的伪峰问题.均方根误差的仿真结果证明了算法的有效性.

基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计

该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权1L范数约束稀疏重构方法,重构获得多信源的DOA和功率估计。通过2c分布函数选择了合理的正则化参数。计算机仿真结果显示,与同类其它方法相比,该文所提算法具有更高的分辨率和估计精度。

可硬件系统实现的多频近场源定位方法

基于信号子空间与噪声子空间的正交性,提出了一种适用于多频近场信源方位角和距离联合估计新方法。该方法通过对传感器接收数据进行正交变换获得复数观测矩阵,应用特征值分解的相似变换方法求解复数协方差矩阵的特征值和特征向量,构造噪声子空间,考虑到信源信号频谱的特点,建立了适用于多频信号的谱函数,由谱峰搜索获得信源定位结果。本文方法提高了定位系统对多频信号的适用性,实际定位系统的仿真结果验证了该方法的有效性。