模糊ARTMAP神经网络在一维信息聚类分析中的应用

从生物脑神经网络的信息处理入手，讨论了ＡＲＴＭＡＰ人工神经网络的聚类模型，给出了其有师学习过程，并依据物以类聚的哲学原理，从类的角度，论述了事物细节的类可描述性，为一维信息的描述提供了新的途径． 同常规的数学关系描述法相比，对于那些无法用确定的数学模型来描述的事件信息，类描述法有其独到之处．

模糊ARTMAP神经网络在二维信息聚类分析中的应用

在模糊 ARTMAP神经网络的模型的基础上 ,重点介绍了二维信息的聚类原理 ;并从几何的角度 ,讨论了二维信息的类描述法 ,类的物理含义、类的扩充及界定等问题 .同时 ,对类的唯一性、收敛性和稳定性在理论上进行了探讨 .最后以圆的识别问题作为模拟教师样本对网络进行了学习 ,给出了学习步骤及结果 .该方法特别适合于分析那些无确定的数学模型的事件 .

基于鲁棒控制理论的电力系统稳定器设计

基于鲁棒控制理论中的Ｈ∞最优控制，提出了一种电力系统稳定器的设计方法，并给出了非线性仿真结果。与传统的电力系统稳定器相比，本文设计的Ｈ∞ＰＳＳ具有较强的鲁棒性，能够在较大的电力系统运行范围内，向系统提供充分的阻尼，抑制振荡，提高系统的稳定性。

扬中市病毒性肝炎流行趋势分析

目的:分析扬中市2004年～2009年病毒性肝炎流行趋势,为探讨控制措施提供依据。方法:回顾性调查2004年～2009年扬中市病毒性肝炎疫情资料,通过发病率线形回归模型,估计病毒性肝炎发病率的年度变化百分比(APC)。结果:6年间扬中市病毒性肝炎中甲型、乙型和未分型肝炎发病率呈下降趋势(P均<0.05),APC分别为-61.90%、-61.86%和-57.22%。病毒性肝炎以30～59岁为发病高峰年龄(60.77%),男、女性别比为2.75∶1,各型肝炎均以农民和工人发病为主(74.26%),存在季节和地区分布差异。结论:在重点人群中开展甲肝、乙肝疫苗的接种、加强预防接种为主导的综合性防治措施是控制甲、乙型肝炎疫情发生与流行的有效方法,同时戊肝已成为扬中市重点预防控制传染病之一,应采取综合性防治措施。

全程督导化疗在肺结核防治中的作用

实行全程督导化疗,可以提高病人治愈率,阻断肺结核病传播,减少耐药病例的发生。我们应该大力开展培训,完善组织和制度建设,制订督导方案与考核措施,有效控制传染源,提高病人服药的依从性和治愈率,降低患病率,保护人民群众的身体健康。