基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法

针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题,提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间,图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理,然后加密图像;数据嵌入者在加密后的图像中嵌入秘密信息;接收者根据信息隐藏密钥可以准确无误地提取秘密信息,根据解密密钥可以无损恢复图像,两者无顺序要求。实验结果表明,预测误差双重编码的应用有效地提高了嵌入容量。

浅论高校集成物流中心终端服务系统创新 ——基于智能识别技术的应用

通过对高校物流服务中心（以菜鸟驿站为例）的包裹入库和取出流程进行再设计,以及对已有的智能快递柜进行创新性改造,探讨人工智能技术在物流服务＂最后一公里＂中应用的可行性.其中流程创新设计从包裹入库与出库时人工智能技术的应用,以及包裹数量监控和客户信息管理等方面展开;货柜结构改造包括货柜的规格,存储结构,货柜内部设计,抓取设备设计等方面.另外针对包裹运输过程监控及数量监控和客户信息管理,主要应用RFID技术,该技术可应用至运输,配送,退换货等各个环节,减少人为误差,增加效率,并且货柜设计还包括了计算机管理系统辅助RFID技术.