一种用于谷氨酸生产流加操作过程预测的模糊-神经网络

提出了一种子空间可调的模糊-神经网络(FNN),通过采用新型的网络结构设计、模糊子空间均匀化设计和模糊子空间可调性设计,提高了网络的模拟、预测精度,明显缩短了训练时间.通过可调模糊-神经网络可以对系统进行预测、优化及因素分析,并将所提出的模糊神经网络应用于谷氨酸流加发酵过程的模拟与预测,取得了满意的结果.

Mn掺杂对Fe2Gd晶体结构和磁相关性能的影响

为了探索Mn掺杂对Fe2Gd晶体结构及磁相关性能的影响,以铁磁性Fe2Gd为母相,掺入反铁磁性Mn元素替代部分Fe元素,通过氩弧熔炼法制得(Fe1-xMnx)2Gd(x=0,0.1,0.15,0.2,0.3,0.4,0.5)系列合金,在650℃下保温90 h后淬火。利用X射线衍射仪(XRD)和Rietveld全谱拟合精修方法分析该合金的结构,利用振动样品磁强计(VSM)和电阻应变片法分析Mn含量对Fe2Gd合金磁性能和磁致伸缩性能的影响。研究结果表明,(Fe1-xMnx)2Gd系列合金保持了Fe2Gd的MgCu2型立方结构,空间群为Fd-3m,点阵常数和晶胞体积随着Mn含量的增加而增大。该系列合金为软磁材料,在室温和2 T磁场下磁矩接近饱和,最大比磁化强度约为71 A·m2/kg,最大磁致伸缩系数约为5.5×10-5,并随着Mn含量的增加磁矩和磁致伸缩系数逐渐下降。