基于PPG信号的无袖带式血压估计算法研究

针对传统的日常血压监测方法大都属于间断性监测,无法全面评估血压这一动态生理参数的问题,进行基于PPG信号的无袖带式血压估计算法研究。首先,从PPG信号及其导数中提取32个时域和频域特征;然后,利用Pearson相关系数对特征进行评价;接着,结合启发式搜索方法筛选出最优特征子集;最后,通过随机森林模型预测受试者的动态血压值。经实验验证,基于PPG信号的无袖带式血压估计算法满足AAMI标准,且DBP达到了BHS标准的A等级,SBP达到了BHS标准的B等级。

基于Direct3D技术的自然现象模拟

虚拟现实中自然现象的模拟一直都是研究的热点,其中雨雪天气的模拟可以增加虚拟现实的逼真程度.本文在分析粒子系统实现原理的基础上,基于Direct3D技术,实现了雨雪天气的模拟.本文采用的实现方法比较简单,实现效果具有较强的真实感.

三维点云数据分割研究现状

通过介绍三维点云数据分割的基本原理和特征,以及经典的点云数据集和测试平台,总结、对比现阶段各类点云分割算法的基本原理、特点和适用场景,指出现阶段点云分割算法存在现有算法的自适应能力差、大部分分割算法对异常点和噪声敏感,并且算法的分割效率也有待提升等问题.未来的研究除需解决上述问题外,还应充分利用点云数据的语境信息,进一步结合深度学习理论,从而提升点云分割效果.

基于J2ME手机游戏中关键技术的设计与实现

在移动设备上进行游戏开发存在着一些固有的问题,比如复杂背景的绘制,碰撞,内存泄露等等。这些问题会影响游戏最终的可靠性和稳定性。本文利用双缓冲技术,多种碰撞检测方法以及内存优化的多种手段,解决了手机游戏开发中存在的问题,使游戏的可靠性和稳定性得到了提高。

案例式项目驱动的《电子技术基础》教学方法探析

《电子技术基础》课程涉及的理论范围广,实践性较强,知识更新快,传统教学方法无法适应课程的特点。提出了项目驱动结合案例式教学方法,将企业化的项目驱动方法引入课堂,培养学生的综合能力和实践动手能力。同时在理论教学中结合案例式教学方法,激发学生兴趣,启发学生主动思考,缩短理论与实践的距离。

iOS平台O2O服装购物APP的构建策略与设计实现

利用i OS系统开发一款O2O服装购物软件,以i OS为搭建平台,集同城服装购物、社区交际于一体.集合所在地区的实体服装店,实现线上浏览线下购买相结合的经营模式,并利用i OS系统"用户体验至上"的理念,提高用户的体验度,改善系统的安全性能.在系统设计的构建策略基础上,处理了实现过程中遇到的关键技术问题及解决办法.运行结果表明,系统的功能结构完善,用户操作简便,且安全系数较高.

胞内钙离子浓度检测软件的开发

胞内钙离子浓度检测软件基于双波长荧光检测原理,运用面向对象方法,统一建模语言(简称UML),并在充分调查用户需求的基础上研发;软件中使用多线程事件同步技术,提高了执行效率,减少了内存消耗;内核部分用C++标准库实现,方便升级与维护;硬件接口类是一个抽象类,给出纯虚的接口,具体实现由与数据采集卡相应的子类完成,方便以后硬件升级;软件开发过程使用UML语言建立系统模型,并使用合理的文档管理,易于软件开发人员进行维护。

应用型计算机专业人才培养模式的研究与探索

计算机行业的迅速发展,为高校培养计算机专业人才带来了难题。如何培养符合社会发展需要,紧跟行业发展步伐的计算机专业人才,是高校计算机专业教学的难点。文章从对计算机教学培养目标的能力定位出发,探讨了实现培养目标以及教学改革的几点改进措施。

基于深度信息和区域对比度的立体图像显著性区域检测

为了确保现有的彩色图像的显著性模型可以应用于立体图像,提供一个扩展框架,融合彩色图像和深度图像产生的显著图最终得到立体图像显著性结果。其中,前者利用现有的彩色图像显著性检测算法,后者使用基于本文提出的基于区域对比度的深度图像显著性检测算法。此外,还提出一种基于立体图像显著性检测双层模型,从两个层面综合考虑了颜色信息、深度信息及其相关性。实验表明,本文的模型可以简单高效的在立体图像中精确定位显著性对象,并且提高了检测算法精确率和召回率。

基于DirectX技术的纹理贴图研究

基于DirectX技术,结合VisualC++的开发平台,对纹理贴图技术进行扩展和探索,实现了游戏界面中必要的属性页操作,更好地促进了游戏开发中的人机交互。

以兴趣为起点的电子技术实验多元化教学方法探析

针对传统电子技术实验教学中存在的一些不利因素,从实验体系,实验理念,实验教学方法等方面提出了改革新思路,尤其是基于学生兴趣的个性化实验,都可以提高学生自主学习的能力,培养学生分析问题和解决问题的实验能力,提高实验教学质量.

民办幼儿园的办学现状与发展对策

分析了民办幼儿园办学现状及存在的问题,如硬件条件不足,师资队伍流动性大,缺乏政府的宏观调控,园长个人主观意识的影响,教学方法和手段单一等。针对以上问题提出了加大民办幼儿园的扶持力度,稳定和提升师资队伍,加强对民办幼儿园的监管,加强园方管理者的培养,利用多元化的网络数字资源等对策。

基于高速DSP深度视频帧内编码的农机导航系统设计

为了解决农机基于电子地图导航系统的抽象性和缺乏沉浸感的缺点,以图像清晰化复原算法为依据,提出了一种基于高速DSP图像处理系统的导航深度视频帧内编码方法,并设计了一种新的农机导航系统,从而实现了导航视频的快速处理,达到了快速精准导航的目的。本次设计的农机导航系统选用高清摄像机作为视频采集装置,使用FPGA作为协同处理器,将深度视频帧内编码数据发送到DSP主处理芯片进行处理,最后将处理得到的结果在VGA接口进行显示。为了验证系统的可行性,以低矮作物的农机导航为测试对象,利用导航系统对作物和障碍物进行了摄像,并对实时获得的视频进行深度视频帧内编码处理,最终得到低矮作物和障碍物的具体标定位置,为农机自主导航线的划定提供了基本依据。

作物病虫害自动识别技术研究——基于视频监控和无人机平台

通过无人机跟踪飞行、图像传输、图像处理和SVM算法等技术来实现农作物病虫害的视频监控和识别,探索了基于SSD的目标检测和跟踪方法,以及基于图像加强、特诊提取和SVM模型的作物虫害识别方法。实验结果表明:系统具有较高的识别率,能够将其应用于农业生产中,为农作物病虫害快速识别和防治提供支撑。

基于NB-IOT的智能行李箱设计

伴随着人们对生活水平日益增高的需求,探亲、出差、旅游等活动也越来越频繁,各式行李箱成了每个人生活中的必备产品。针对目前传统行李箱箱体笨拙、智能化程度不高等缺点,该设计开发了一款智能行李箱设备。所开发的智能行李箱包括STM32核心处理模块、NB-IOT通信模块、温湿度传感器模块、GPS定位模块、称重模块、蓝牙模块以及语音识别模块等,实现了实时获取箱内参数,语音控制,自动跟随,智能称重以及实时定位等功能,该智能行李箱还可以通过手机端的微信小程序进行智能化管理,方便了人们出行。

一种基于F-Score的特征选择方法

原始数据中的冗余特征和不相关特征会使得构建的学习模型复杂度提高,并对模型的性能有负面的影响.对此,提出一种基于Filter和Wrapper特征选择方法的两阶段式特征选择方法.首先以原始数据中特征的F-Score统计值为先验知识,然后结合序列前向搜索策略搜索优化的特征子集,搜索过程中依据分类算法的性能评价所选择的特征组合.采用十折交叉验证进行测试,并分别采用SVM、Logistic Regression、Adaboost分类模型进行对比实验,结果表明,算法能够有效地降低特征维数,并进一步提升算法的性能.

基于微视频与在线考试系统的线上线下混合教学模式探索--以“Win32汇编语言程序设计”课程为例

随着移动终端使用的普及,各种新颖教学模式的效果凸显,采用线上线下混合式教学模式成为现代教育技术的一种趋势。本研究结合"Win32汇编语言程序设计"课程的特点,在课前引入微视频集辅助学生预习,在课堂教学中采用自主研发的在线考试系统进行编程练习和测试,在课后采用微信和QQ进行辅导答疑。混合式教学模式提升了学生的参与度,增强了学习的主动性,并且拓宽了课堂教学的时空维度,提高了课堂教学的效率。

基于改进的遗传算法的特征选择方法在冠心病检测中的应用

提出了一种基于改进的遗传算法的特征选择方法(MGA,Modified Genetic Algorithm),并结合支持向量机分类模型在冠心病数据库上进行分类.算法采用基于特征的F-Score值的先验知识指导种群初始化,并在每次迭代过程中生成同样规模的子代,与父代竞争,进而扩大解的搜索空间,使种群个体种类更加丰富,以改进早熟收敛问题.当遗传算法进化速度变慢时,采用类模拟退火的方式对遗传算法进行刺激,使遗传算法尽可能地跳出局部最优解的束缚,从而趋向全局最优解.实验结果表明,该算法有效地对特征进行降维,并提高了算法的分类性能.