基于VMD分解和随机矩阵理论的异常用电状态检测

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD)剔除电力数据噪点,消除噪点数据影响。并将随机矩阵理论(random matrix theory, RMT)与自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model, ARMA)相结合,提高RMT对时间序列的适用性,实现了对用电异常状态的判定。【结果】以某地区的实际用电数据为例进行实验,验证了该方法针对数据样本较大且非高斯分布的情况具有便捷性和高效性,为用电异常行为的识别提供了新方向。

基于深度学习的电能计量装置运行状态评估模型研究

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量历史数据的特征。利用迁移学习优化模型训练过程,完成对用户未来电量使用情况的预测,并对电量期望值与计量值的差值设定阈值,判断电能表的运行状态。【结果】模型结果可作为评估智能电表运行状态的关键参考,为台区智能电表运行维护和精准更换等给予重要的支持,可有效减少实地运维管理人员和运维次数,使故障分析和准确定位得到提升。【结论】由仿真数据和实际台区数据分别对方法的准确性进行验证,实验结果表明本文提出的评估模型效果较好。

电力自动化系统GPS技术的应用

电力的自动化系统是近年来兴起的建立在网络通讯技术上的新型供电系统,自动化的系统使得电网的性能更加的稳定,供电的安全性更加的可靠。而供电网也正向着大区域大电网的方向发展,这就要求系统需要一个统一的时间,而这个要求可以通过GPS的授时技术实现。此外GPS可以为电力自动化提供精确地定位导航功能,可以为电网的一体化提供基础环境。

装表接电工作中常见隐患及对策分析

电能是一种意义重大的能源,它不但关乎到广大群众日常生活的开展,同时还对国家经济建设工作有着非常重要的影响。尤其是最近几年,与电有关的各项工作开始受到人们的广泛关注,其中装表接电工作就是一项意义非常关键的工作。它不但关乎到使用人的切实利益,而且还作用于供电单位的经济效益。文章在这个前提之下具体阐述了当前时期我们国家的装表接电活动面对的各种问题以及应对方法。

浅谈电力计量标准化管理

电力是我们日常生活中必不可少的能源,而商品化的电力是现代供电特点之一。电力计量是衡量用户用电的最直接方式,而计量的标准与否是衡量供电企业的服务水平的标准之一。计量的标准化包括计量管理的严格化,技术的规范化,程序的合理化等。这不仅仅是需要管理流程的标准化,供电企业想要完善计量管理工作最直接手段就是建立起一套完整的体系标准。本文通过对电力计量管理各方面的研究,对怎样促进电力计量标准化建设提出合理的见解。

分析厂站电能量采集终端运维与故障处理

经济的高速发展带动了科技的进步,尤其是最近几年,各种先进的系统开始运用到国家的经济建设过程之中,比如用电信息采集系统就是一个典型。此系统在不断完善,其运用范围也在扩展,这在无形之中为营销活动的开展打下了坚实的根基。厂站电能采集终端是否能够有序运行意义重大。文章在这个前提之下具体阐述了厂站电能采集终端的工作原理和具体运作过程中存在的不利点以及应对方法等内容。

基于SVG的电力系统图形中动态图元技术研究

基于SVG+AJAX的高质量图形显示是目前电力系统图形领域最通用的Web发布方案。随着电力系统接线图复杂性增加,为了完整地展示电力系统的实际结构,其接线图中需包含更多的电气元件信息及其连接关系,而每一个电气元件都引用一个SVG图元,使得SVG格式的图形文件日益增大,给网络传输带来了压力。提出一种动态图元技术,只在网络上传输少量必要的基本信息,即可实现电力系统图形的完整展示,从而有效降低网络传输负荷,提高图形系统的响应速度。

输电线路自带后备保护装置调整板的研制

DB型调整板的作用是调整架空电力线路和变电所绝缘子串及导线长度[1]。为解决导线弧垂调整布置后备保护措施时间长,安全风险大,不方便带电调整等问题,通过研制自带后备保护装置调整板,解决了上述安全技术问题。

无人值班变电站集控中心监控信息标准化设计

为确保电网安全和无人值班变电站可靠运行,提出了无人值班变电站集控中心监控信息标准化设计,详细介绍了无人值班站监控信息、监控画面的规范标准和设计方法。该方案的实施,改善了变电站集中监控技术,提高了集控中心的监控效率。