基于深度学习的发电站制冷水管焊缝图像检测

针对发电站制冷管射线图像的焊缝区域对比度较低、特征不明显,传统方法难以实现精确搜索的问题,提出一种基于深度学习的发电站制冷水管焊缝区域搜索方法。利用限制对比度的自适应直方图均衡化限制图像统计直方图的幅度,抑制噪声放大,得到直方图的累积分布函数,以校正图像的低对比度;利用深度神经网络的24个卷积层提取输入图像的特征、2个全连接层预测图像位置和类别概率,实现水冷壁管焊缝区域的检测,以克服传统模板匹配精度低、时间复杂度高的问题。对100张制冷管射线图片按4∶1∶5分为训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集对深度神经网络进行训练,将图像送进训练好的模型,预测制冷管焊缝区域的位置。试验结果表明,基于深度学习的焊缝区域搜索方法可以实现焊缝的精确搜索,准确率达到96%,搜索效率及准确度高。

公安机关初查措施的强制性问题研究

当前立法与理论通说认为初查阶段不可以采取限制人身自由的强制措施，而这种观点最初也是来源于检察机关的规定。但该观点并未注意到公安机关与检察机关的初查本身存在的差异。公安机关的初查制度虽然源自检察机关，不过由于其具有治安管理和刑事侦查双重职能，同时两种调查程序又存在较大差异，在实践当中该制度有了新的发展，在原有的案件“真实性”判断的基础上又赋予了其“性质判断”的功能。所以，法律应当对初查进行分别规定，赋予公安机关在涉及案件“性质判断”的初查当中采取限制人身自由的强制措施的权力。