基于矩阵算法的配电网故障定位

分析了原有的配电网矩阵法故障定位中存在的问题,提出一种适用于辐射状网及开环运行环网的配电网故障定位算法。该算法仍以矩阵分析为核心,通过网络拓扑形成网络关联矩阵,然后结合馈线终端设备(FTU)上传的故障信息形成故障判定矩阵,判定方法简单。它不仅可以实现配电网单一故障的快速定位,而且对末端故障及多点故障也可以做出准确判断。通过编程实现算法,并用不同区域故障的模拟验证了算法的有效性。

基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测

随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类:对于日相关性强的用户,将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入,采用CNN模型提取特征进行预测;对于日相关性弱的用户,仅将相邻时刻的历史负荷输入到CNN模型进行预测.为了验证所提出算法的性能,我们在实际的用户负荷数据上做了实验,并与随机森林、支持向量回归机进行对比,结果表明本文所构建模型的预测平均绝对百分误差降低了20%以上.

关于综合能源服务的发展研究

随着电力体制改革的不断深入和互联网产业的蓬勃发展,综合能源服务进入了一个快速发展的阶段。探究了综合能源服务的内涵与特点,分析了综合能源服务的国内外发展现状,深入研究开展综合能源服务的意义、目标及思路,提出了研究结论和工作建议。

10 kV配网三相电能表现场校验典型异常问题分析

针对3只现场校验异常电能表进行故障描述,依据异常数据及电压、电流向量图,分析故障产生的原因,提出有效解决方案,预防类似问题的发生,以提高计量装置的准确性和安全性。