分布式光伏智慧管控平台建设

文章阐述了建设分布式光伏智慧管控平台的意义,以国能重庆风电开发有限公司为例,对建设分布式光伏智慧管控平台提出了相应建议。

基于动态图像识别叶轮气动不平衡诊断方法的应用研究

随着风电机组的长期运行,以及大切变平原地区开发的高塔筒、大叶片机型,风机叶轮不平衡现象尤为明显,常见的分析监测方法以叶片振动的方式进行检测,不能精准检测出叶轮不平衡故障。本文提出基于图像识别净空的方法,通过净空分析叶片形变,研究不平衡度识别和衡量方法,通过对净空值分析可以确定叶轮是否存在不平衡现象。本文方法具有高效、便捷的特征,能够为存量和未来市场提供叶轮不平衡技术支撑。

基于深度学习的风电发电短期功率区间预测方法

风电作为一种缺乏发电稳定性的电能,对其短期内发电功率的预测对电场等具有重要的指导意义。在场站等级下,NWP属于预测较为常见的一种方法,该种方法使用过程中存在相对较大的偏差,为使得NWP方法预测准确率进一步提高,本文保留NWP方法的同时对该种方法的预测结果进行了修正,以保证预测结果的有效以及准确。本文在修正过程中首先通过多对多映射进行了修正,并以NWP特征为基础进行了短期功率的预测。本文采用了卷积短长期记忆网络实现功率的预测。