MMC-HVDC系统子模块电容与桥臂电感的选取和计算

为了研究模块化多电平换流器中子模块电容和桥臂电感的选取和计算方法,从正常运行时稳态能量交换过程、MMC功率输出范围、抑制相间环流、避免系统谐振以及故障工况下交流系统三相不平衡条件和直流双极故障六个方面分析了模块化多电平换流器中子模块电容和桥臂电感的约束条件及两者间的制约关系,根据分析给出了子模块电容和桥臂电感的参数取值原则和计算方法.利用Matlab/Simulink搭建了上海南汇柔性直流输电示范工程的仿真模型,验证了参数取值方法的合理性.

基于改进鸡群算法优化BP-NN的短期负荷预测

针对误差反向传播神经网络(BP-NN)在短期负荷预测时具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出一种改进鸡群算法优化BP-NN预测模型。由于构建神经网络预测模型的初始权值与阈值的选取不当,因此首先基于传统的鸡群算法(CSO)全局寻优能力弱,容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进约束鸡群算法(ICCSO),用于优化神经网络的权值与阈值;然后构建BP神经网络预测模型,将优化后的权值与阈值带入预测模型中;最后通过对某地电网实际数据进行仿真分析,并与文中其他模型进行对比。通过误差结果分析可知,本文所提方法能够提高短期负荷预测精度。