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题名BP神经网络结合响应面优化荷叶功能性硬糖的工艺
被引量:2
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作者
武玲梅
秦旭婧
陈显玲
苏龙
唐森
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机构
广西科技师范学院
广西糖资源工程技术研究中心
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出处
《中国果菜》
2022年第3期14-20,共7页
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基金
广西科技师范学院重点科研项目(GXKS2020ZD007)
广西大学生创新创业训练项目(202111546008)
广西大学生创新创业训练项目(202011546079)。
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文摘
本试验以白砂糖、葡萄糖浆、木糖醇和荷叶粉为原料制作一种功能性硬糖。以感官评分为评价指标,研究葡萄糖浆、木糖醇和荷叶粉末添加量对硬糖品质的影响,在单因素试验基础上,利用响应面法优化荷叶功能性硬糖的配方,以响应面试验数据作为BP神经网络的输入值,对主要影响因素进行仿真优化。结果表明,荷叶硬糖的最优配方为葡萄糖浆15.3 g,木糖醇3.3 g,荷叶粉末2.8 g,白砂糖37 g,水20 g。在此条件下制得的荷叶硬糖糖体呈通透的墨绿色,色泽均匀,外形完整无裂痕,甜味纯正,坚硬而脆,不黏牙,具有荷叶风味。
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关键词
荷叶
硬糖
配方优化
BP神经网络
响应面法
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Keywords
Lotus leaf
hard candy
formula optimization
BP neural network
response surface methodology
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分类号
TS246.4
[轻工技术与工程—制糖工程]
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