面向信息公开的突发公共卫生事件知识表示模型构建

近年来,突发公共卫生事件频发给政府应急管理带来了极大挑战。政府及时公开事件信息有助于消除公众恐慌,对于疫情防控和社会经济发展至关重要。然而,当前突发公共卫生事件信息以碎片化、不连续、不完整方式散落在不同位置,未能较好地集成融合。如何对海量、多样、变化的信息进行描述与组织是政府应急管理的关键。因此,本文面向信息公开,融合知识图谱和事理图谱,构建突发公共卫生事件知识表示模型,并对其中的核心概念及关系进行表示,提出了一种既能刻画疫情时空演化状态,又能展示疫情信息的突发公共卫生事件信息组织方法。研究结果显示,本文构建的知识表示模型具有较好的垂直性质,能够展示较为丰富的概念关系和属性特征,大部分类能够得到实例填充。本文提出的知识表示模型为突发事件知识库构建提供新思路,扩充了突发事件信息组织的方法体系,有助于存量信息公开与价值释放,进一步满足公众的信息需求,提升应急管理效果。

我国公共信息资源开放政策内容转移研究--以三大经济圈为例

旨在剖析我国公共信息资源开放政策间的内隐联系,探究不同区域政策内容转移规律及政策关注侧重点变化,为我国相关工作推进提出补充性政策建议。基于我国中央和地方公共信息资源开放政策间的参照关系,通过政策主题继承与主题创新两方面对相关政策内容进行分析,探究三大经济圈地方政策对中央政策内容的转移情况,掌握不同区域地方政策内容的区别及关联性。研究发现:《中华人民共和国政府信息公开条例》是我国公共信息资源开放政策的主要参照政策;各地方政府的政策自主创新能力较为匮乏,各地方公共信息资源开放政策的创新主题既具有一定的相似性,也具有能体现各自发展战略特点的差异性。

词语相似度计算研究

词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。本文首先讨论了词语相似度计算的应用背景,然后总结了词语相似度计算的两类策略,包括每类策略的思想、依赖的工具和主要的方法,并对这两类策略进行了简单的比较。

基于用户兴趣的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好.本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法.该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图.实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率.

一种基于本体的语义标引方法

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。

对等网环境下基于树模型的对等节点的知识地图构建研究

针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题，本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航，给出了对等节点的树形知识地图模型，该模型包含三个基本要素：知识单元集合、关系集合和关系集合到知识单元有序偶集合上的映射。在此基础上，以本体概念树为知识资源分类标准，给出了基于树形知识地图模型的对等网节点知识地图的构建方法。并邀请领域专家对树形知识地图的性能进行评价，评价结果表明本文构建的树形知识地图在对等节点知识资源结构化、导航方面具有不错的性能，为有效表示和导航对等网上的知识资源奠定初步的理论基础。

基于智能主题图的科技文献细粒度知识组织模型

[研究目的]大多数科技文献检索系统仍采用关键词方法对篇章级的科技文献进行描述和组织,这种知识组织方式缺乏对文献内容语义的丰富描述与组织,不能满足用户精准化的知识需求。为了实现对每篇科技文献内部内容的语义导航,向用户提供精准化的检索内容,对科技文献内部知识进行细粒度描述与组织变得更加迫切。[研究方法]结合智能主题图结构,构建了一个基于智能主题图的科技文献细粒度知识组织模型。该模型在分析文献集合的内部内容特征基础上,抽取文献内部的主题以及知识单元,将文献集合划分为资源层、知识单元层、主题层以及聚类层,并采用全信息相似度方法计算主题及主题之间的关联、知识单元及知识单元间的语义关联度。[研究结论]以《中国图书馆学报》中的部分文献为数据集进行实验,以图形化的方式对该模型进行了展示,并与传统检索结果进行比较,结果表明,本研究提出的科技文献细粒度知识组织模型能对知识单元进行较为准确导航与检索。

基于Ontology的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法,该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图,满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。

网络信息组织模式研究

在当今信息网络环境下,信息组织模式的有效与否关系到信息资源的组织、管理和服务的效果。文中较系统地剖析了信息组织模式的含义、特征及其应具备的功能,同时分析了目前较成功的网络信息组织模式数字图书馆和搜索引擎的优点与不足,给出了基于本体论的完善这两种信息组织模式的建议。

基于对等节点知识地图的P2P主题社区发现

P2P文档共享系统是一种分布式资源共享系统，是Web2．0的典型应用。发现P2P文档共享系统中的主题社区是评估P2P文档共享系统的知识性和社会性的有效途径，也是在P2P文档共享系统中进行商业广告投放和网络舆情监控的基础。针对给定主题的P2P社区发现问题，本文给出了一种P2P主题社区发现方法。该方法首先根据给定的社区主题和相关本体知识，获取主题社区的主题概念树；其次抽取节点用户的知识地图中所含的类别信息及其之间的上下位关系，形成节点知识地图的类别概念树；然后通过衡量对等节点知识地图的类别概念树与社区的主题概念树的内容相似度从而识别社区成员。仿真实验表明了该方法的可行性，并且揭示了该方法的部分特征。

我国热带农产品质量安全问题与对策

我国热带农产品质量安全问题已成为制约我国热区经济发展的主要问题之一。从分析我国热带农产品质量安全存在的问题出发,提出了提高热带农产品质量安全水平的一系列对策和建议。

我国热作农产品质量安全问题的思考

本文针对公众日益关注的农产品质量安全问题,从经济学角度,对热作农产品生产、消费等各个环节中行为主体的选择进行了分析。分析认为,农户短期行为、经销商的过度逐利行为、消费者信息不对称以及政府在经济发展和农产品质量安全之间的权衡,都容易加深农产品质量安全问题,不利于农产品质量安全管理长效机制的构建。对此,本文提出构建热作农产品质量安全管理的一点思考。

我国热作标准化工作的现状及对策

分析我国热带作物及制品标准化的现状和存在的问题,提出解决这些问题的对策,以促进热作标准化水平的提升,及热作产业发展由数量型向质量型转变,提高热作产品的国内外竞争力。

一种基于本体论和潜在语义索引的文本语义处理方法

提出一种基于潜在语义索引和本体论的文本语义处理方法。首先构建一个基于本体论的虚拟标准文本特征向量,然后采用潜在语义索引方法以虚拟标准文本特征向量为参照对文本集进行语义聚类,最后在虚拟标准文本特征向量的导引下利用本体库中的知识对聚类获得的文本集合的类别和语义进行显性标注。实验表明,该方法能较好地在语义层面对文本进行有效的聚类,而且聚类结果能显性地显示类聚所属的类别。

海南省农产品质量安全管理长效机制的思考

指出了农产品质量安全问题在我国的形势依然严峻。建立海南省农产品质量安全管理长效机制,加强对农产品安全问题的控制与管理己经刻不容缓。从建立农产品安全统一协调管理机构,农民专业合作社,各种形式宣传和培训,农产品质量安全追溯制度,产前、产中、产后的监管体系,统一的农产品市场准入和准出制,加强立法和执法等方面提出了农产品质量安全管理长效机制的建议。

基于共词分析的中国公共信息资源开放政策变迁研究

信息资源日益成为重要生产要素和社会财富,为着力推进重点领域公共信息资源开放,各级政府顺应时代潮流制定相关政策,细致探究我国公共信息资源开放政策变迁规律对今后政策制定有重要意义。本研究收集我国国家层面的467个公共信息资源开放政策文本,基于词语在文本中的位置加权获取政策文本主题词,并在依据政策类型对主题词二次加权的基础上,运用共词聚类的方法得出各时期公共信息资源开放政策制定聚焦点,分析探究政策变迁规律。研究发现,公共信息资源开放四个时期共包含11个政策主题,形成三个鲜明的群组——政府信息公开共享、建设与维护、增值利用,各群组政策变迁呈现不同的变迁模式;在公共信息资源开放整个进程中,政策主题没有出现断层式变化,展现出循序渐进的融合深化态势。

基于知识图谱的我国政策评估研究主体、知识基础、研究热点与演进分析

[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析,对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状,推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的政策评估领域639篇文献为研究对象,采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件,识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况;构建了文献共被引知识图谱,识别出该领域3个维度的知识基础;构建了关键词共现知识图谱,挖掘出该领域的3个研究热点,在此基础上叠加关键词平均出现年份,识别出研究热点的演化路径。

我国公共信息资源开放政策扩散特征的量化研究——以三大经济圈为例

文章旨在探究我国公共信息资源开放政策的发展趋势,掌握不同层级、不同区域地方相关政策的关联性特征。以国家层和三大经济圈地方层的公共信息资源开放政策的参照关系为基础,从政策扩散强度、速度及广度三方面,以四个时期被参照频次最高的典型政策扩散特征反映不同阶段的政策扩散趋势及规律;从政策扩散深度及方向两方面,总体分析公共信息资源开放政策扩散的模式及空间位置方向特征。研究发现,我国公共信息资源开放各时期分别呈现不同的政策扩散特点,信息公开时期政策的扩散效果最为显著;政策扩散总体遵循同级扩散和自上而下的层级扩散模式,且地区经济发展水平、邻近政府政策响应程度、地区人口规模及被参照政策效力等级均会对整体政策扩散效果产生一定影响。

突发公共卫生事件科研信息报道的网络舆情特征分析及应对策略

[目的/意义]新型冠状肺炎防治的科研信息报道是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌。如何引导突发公共卫生事件科研信息报道网络舆情走向成为重要课题。[方法/过程]本文选取“双黄连事件”作为研究案例,在新浪微博上分别爬取原始话题和回应话题下的发帖、转发和评论等数据,通过统计分析法、情感分析法等方法讨论科研信息报道的社会热度和公众态度,分析官方媒体和权威专家的回应对事件舆情发展的影响。[结果/结论]研究结果发现,公众高度关注科研信息报道,并表现出较为极端的情绪;而官方媒体和专家的权威回应会影响到事件的话题热度,进而影响公众情感取向。官方媒体具有强大的传播力和影响力,成为公众获取科研信息的主要途径。在此基础上,构建了“官方媒体-权威专家-普通公众”三方协同的管控机制,以有效应对突发公共卫生事件科研信息报道所引发的网络舆情。

基于本体与LDA主题模型的文本资源推荐方法研究

为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结合加权后的关联主题给予用户最终的推荐。实验结果表明,引入本体后,基于LDA主题模型的推荐惊喜度有了明显的提高。