疫情风险下基于看涨期权的生鲜农产品供应链决策

新冠疫情对生鲜农产品供应链造成严重冲击,为缓解这一痛点,在疫情风险背景下,构建了一个生鲜农产品供应商和零售商组成的单周期两阶段生鲜农产品供应链,并引入看涨期权,研究零售商和供应商的最优订货定价策略。研究表明:零售商的最优期权订购量是疫情风险系数、期权订购价和期权执行价的减函数。供应商不同时存在最优期权订购价和最优期权执行价,但若固定其中一个,便能获得供应商最优期望利润。供应商通过提高期权订购价或期权执行价均可增加自身期望利润,但其代价是减少零售商的期望利润,以致供应链总期望利润降低,这对供应链的发展不利,可通过调整期权价格,以实现供应链协调。另外,疫情风险对供应链期望利润的影响存在一个拐点,当疫情风险低于该拐点时,供应链期望利润是疫情风险的增函数,此时零售商购买看涨期权对供应链有利,反之则不利。因此在疫情初期,零售商购买看涨期权会不断增加供应链收益,但随着疫情的不断恶化,供应链收益会不断减少。

疫情风险下考虑期权与现货市场的生鲜农产品供应链决策

针对疫情背景下同时考虑现货市场和期权市场的生鲜农产品供应链,运用Stackelberg博弈研究零售商的订货策略和供应商的期权定价策略。研究表明:零售商存在最优现货订购量和最优期权订购量,最优现货订购量是期权执行价的增函数,最优期权订购量是期权执行价的减函数,且最优现货订购量的增幅小于最优期权订购量的减幅。零售商的期望利润是期权执行价的减函数,而供应商的期望利润是期权执行价的增函数,且供应商利润的增幅大于零售商利润的减幅,故供应商可适当增加期权执行价,并通过共享供应链系统增加的利润来补偿零售商,实现合作共赢。另外,疫情风险会减少产品订购量,且对供应链各方收益均不利,可通过开辟基于互联网的送货上门、智能快递柜自提等少接触的营销渠道来增加收益。

基于数据挖掘技术的物流配送成本估计研究

传统物流配送成本估计方法对于配送费用数据的支持度阈值计算不够精确,导致物流配送成本估计困难,为此研究基于数据挖掘技术的物流配送成本估计方法。该方法通过聚类分析,将庞大的费用数据划分成具有相同特征的数据类簇,找出其中出现频繁的数据类簇计算每一特征属性下的支持度阈值,挖掘出数据之间的关联规则,利用回归差分移动平均法搭建数学模型,以此实现物流配送成本估计。实验结果表明,与传统成本估计方法相比,所研究的方法对于数据支持度阈值计算更加准确,挖掘到的关联规则更详尽,估计出的物流配送成本更加精确。由此可见,所研究的方法更适用于企业物流配送成本估计要求。

基于CiteSpace的供应链研究演进动态、热点与前沿分析

基于CNKI数据库运用CiteSpace等软件对我国供应链研究文献进行计量可视化分析,探索供应链研究演进动态、热点与前沿。研究表明:我国供应链研究经历了萌芽期、持续增长期和平稳波动期,江苏、北京、上海、湖北、广东、重庆和四川是供应链研究的主要阵地,学术贡献突出的学者有马士华、张旭梅、但斌、达庆利和唐小我等,机构有重庆大学、华中科技大学和东北大学等。供应链研究的演进动态与我国国情高度契合,研究热点主要有闭环供应链、绿色供应链、供应链金融、双渠道供应链、低碳供应链和区块链等,热点约束词条有公平关切、资金约束、政府补贴、风险规避和企业社会责任等,热点研究方法有Stackelberg博弈、演化博弈和微分博弈。其中,区块链、政府补贴和微分博弈分别是供应链前沿研究中的主要主题、约束词条和研究方法。

不同利他行为下考虑政府补贴的可追溯食品供应链决策研究

针对可追溯食品供应链决策问题,建立由政府、一个食品生产商和一个食品零售商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究食品生产商无利他行为、有被动利他行为、有主动利他行为三种情形下的最优决策结果,并分析食品零售商的成本分担行为、公平偏好以及食品生产商的利他偏好对各主体最优策略及结果的影响。结果表明:食品零售商的成本分担行为对自身和食品供应链不利,对政府有利,但仅在食品生产商主动利他情形下对食品生产商有利。食品生产商被动利他情形下,食品零售商的公平偏好不仅能够使其获得更多的供应链利润,也能够提升供应链整体利润,但不能激励食品生产商增加溯源努力投入,也不能改进消费者剩余和社会福利水平;食品生产商主动利他情形下,食品生产商的利他偏好能够激发自身投入更多的溯源努力,并有效提升消费者剩余和社会福利水平。另外,可追溯食品供应链成员的公平偏好和利他偏好特征能够显著影响政府的补贴决策。

大数据人才培养的时代需求、现实困境及路径探索

海量数据的互联网时代催生了大数据的产生,大数据时代的到来已引起政企校各方面的高度关注。近年来,随着数据科学的发展及市场对大数据人才的迫切渴求,为高校培养大数据人才创造了机遇,同时也带来了挑战。文章首先通过调研及数据挖掘等手段来剖析当前大数据人才的时代需求及岗位和能力需求;其次从高校人才输出、教学资源及生源素质等方面分析大数据人才培养中的现实困境;最后根据CDIO工程教育理念探寻大数据人才培养教学改革路径。具体包括人才培养体系的重构、教学内容的优化、教学方法的创新,以及教学运行及评价改善,着力培养满足时代需求的、集理论与实践于一身的复合型大数据人才。

CDIO理念下课赛融合的供应链管理课程改革

供应链管理是物流管理专业的一门专业核心课程,作为现代管理理论的前沿知识,在专业教学过程中具有举足轻重的作用,如何开展本课程教学改革,是各大高校共同关注的问题。针对传统教学中存在的课程内容交叉重叠、理论与实践脱节、教学信息化程度低、学生实践能力弱等问题,利用CDIO理念,从课程教学构思设计及实施两方面进行教学改革,并通过校企合作将课程与技能大赛融合,实现以赛促教、以赛促学,校企共赢。

我国农产品供应链运营模式优化与重构研究

以农产品供应链为研究对象,归纳总结出目前我国农产品供应链存在的四种运营模式,分析现有运营模式存在的问题。通过对农产品供应链的供应商、中间商和销售商的整合优化,提出农产品供应链重构模型,并给出适合我国农产品供应链发展的对策。这对改善我国农产品供应链组织结构、提高农产品流通效率、降低农产品损耗、促进农产品物流发展具有重要意义。

零售商公平关切下第三方回收闭环供应链决策研究

本文基于制造商主导的第三方回收闭环供应链构建考虑零售商公平关切行为的供应链成员利润模型,并基于Stackelberg博弈探讨最优决策。研究发现:公平关切行为能增加零售商的盈利,且能实现零售商效用最佳,却损害制造商、第三方回收商的收益。制造商和第三方回收商的利润是关于公平关切度的减函数,而零售商的利润是关于公平关切度的增函数。在闭环供应链中,第三方回收商的渠道份额最少,而制造商与零售商渠道份额的多少取决于零售商的公平关切度,拐点在0.5。另外,闭环供应链系统的效用函数在弱公平关切度下单调递减且受公平关切度影响不大,在强公平关切度下单调递增且受公平关切度影响较大。

我国快递终端配送的困惑与未来

快递终端配送作为电商物流的最后一环,其运营模式直接影响着快递企业的经营绩效与服务质量。目前,我国快递终端配送主要有三种模式,即送货到户、人工代收和智能快递柜。分析各模式在应用过程中存在的困惑,提出我国快递终端配送的未来发展对策,分别是多元化模式协调发展、终端共同配送、智能快递柜的整合争霸与升级,这对我国快递终端配送的发展具有一定指导和参考意义。

考虑碳税与折扣契约的EOQ-JIT成本平衡点研究

EOQ(经济订货批量)采购与JIT(及时)采购是企业采购的两种主要方式,如何选择一直是企业面临的困惑。文章在考虑碳税及采购有数量折扣的条件下,构建了EOQ-JIT成本平衡点模型,并对结果进行数值分析。研究表明:数量折扣、碳税率、规模经济度及运输环保努力水平均对成本平衡点有影响。在数量折扣范围内,运输环保努力水平较高时,成本平衡点是碳税率的增函数,较低时则是减函数;超过数量折扣范围后,若规模经济度较小,则成本平衡点是碳税率的减函数,若规模经济度较大,则成本平衡点是碳税率的增函数。另外,成本平衡点均是价格折扣和规模经济度的减函数。因此,在追求较大价格折扣的条件下,降低规模经济度,提高运输环保努力水平,是实施JIT采购的关键。

新冠肺炎疫情下生鲜农产品网络直销研究

新冠肺炎疫情严重,科学防控当务之急。为了保障生产者的收益,维护消费者权益,且能有效预防控制新冠肺炎,本文将物联网技术与生鲜农产品直销模式融合,提出基于物联网的社区支持农业、农超对接和直销店三种模式。直销渠道短,中间环节的减少不但能降低成本、提高效率,还可以减少农产品流通中的人员接触,并用物联设备切断终端产品交接过程的人员接触,双向预防疫情传播。

基于CiteSpace的农产品供应链研究可视化分析

运用文献计量软件CiteSpace对中国知网中2004-2020年间所收录的农产品供应链相关的722篇核心期刊文献进行可视化分析,探索其研究热点及前沿。研究表明:农产品供应链研究的热点关键词有生鲜农产品、绿色供应链、供应链协调、农产品物流、物联网、新鲜度、风险控制、公平关切、农超对接、知识共享、价值损耗和随机产出,研究前沿则是“互联网+”背景下的生鲜农产品供应链和双渠道供应链研究。可见,农产品供应链研究对象主要是生鲜农产品,研究内容主要涉及营销渠道及流通管控。因此,农产品供应链渠道结构的优化创新以及如何实现流通中的降损保鲜是未来的研究重点。

碳交易机制下考虑公平关切的制造商与再制造商竞争决策分析

在现实生活中人们往往对收益分配的公平性表现出极大的关注(即公平关切),学者对闭环供应链中的公平关切问题也进行了较为深入的研究,但鲜有文献考虑到碳排放问题,所以本文在碳交易政策背景下,利用Stackelberg博弈论研究有无碳交易政策两种情况下闭环供应链中公平关切的制造商与公平中性的再制造商的竞争决策模型。结果表明:在无碳交易政策时新产品和再制造产品的销售价格都随着公平关切系数值的增加而逐渐降低;在有碳交易政策时,新产品的销售价格随着公平关切系数值的增加而降低,再制造产品的销售价格随着公平关切系数值的增加而增加;在有碳交易政策时,制造商的利润随着其公平关切系数值的增加而减少,再制造商的利润则随着制造商的公平关切系数值的增加而增加。本文的研究结果在一定程度上可以为企业制定生产战略提供参考,为政府制定科学合理的碳减排政策提供参考和建议。

蔬菜价格短期波动传导机制研究——以茄子、黄瓜、豆角等6种典型蔬菜为例

蔬菜是居民餐桌上的必需品,蔬菜价格短期波动是影响居民蔬菜消费的重要因素。本文以茄子、黄瓜、豆角、菠菜、油菜、西红柿等6种主要蔬菜全国月度价格为研究对象,通过Granger因果关系检验及VECH模型实证分析其价格短期波动状况与波动形态。Granger因果关系检验显示:生产价格是零售价格的Granger原因,批发价格是生产价格的Granger原因;方差分解检验表明:蔬菜生产价格受自身影响,生产价格对批发价格波动的贡献最大,初期零售价格主要受其自身影响,后期主要受生产价格的影响。VECH模型检验表明:批发价格对于蔬菜终端零售价格波动具有放大效应;同时,研究发现,蔬菜价格短期波动具有季节性特征,6种主要蔬菜波动幅度从大到小排序依次为茄子、油菜、黄瓜、西红柿、菠菜、豆角。在此基础上,要加强蔬菜短期保供稳价调控能力、打造蔬菜产销一体化信息平台、实施蔬菜价格区域差异化管理。

考虑政府补贴和公平偏好的可追溯食品供应链决策研究

考虑消费者溯源偏好与食品供应链可追溯水平对市场需求的影响,构建由一个食品生产企业和一个食品零售企业组成的可追溯食品供应链博弈模型,研究政府补贴、可追溯努力成本分担和公平偏好对可追溯食品供应链决策及利润的影响.结果表明:政府补贴与可追溯努力成本分担均能促进食品生产企业提高可追溯努力水平,进而提升食品供应链可追溯水平.政府补贴行为对食品生产企业和食品零售企业均有利,而食品零售企业成本分担行为只有在分担比例较小时才对自身和可追溯食品供应链整体有利.在公平偏好信息对称时,食品零售企业的公平偏好能够增加自身最优利润,但会削弱食品生产企业的可追溯努力水平、批发价格和最优利润以及可追溯食品供应链整体最优利润;在公平偏好信息不对称时,食品零售企业的公平偏好不影响食品生产企业决策,但会促使自身零售价格的增加,从而降低市场需求并削弱所有供应链成员的利润.

国内供应链金融研究热点与前沿:基于CiteSpace的知识图谱分析

供应链金融是解决中小企业融资难、稳定产业供应链的重要战略路径,已引起政府、企业及学术界的高度重视。文章运用CiteSpace对CNKI中2005年-2020年供应链金融相关核心文献进行计量可视化分析,通过关键词共现、聚类及突现等知识图谱探究国内供应链金融的研究热点及前沿。研究表明:供应链金融研究热点主要集中于"农业供应链金融"、"中小企业融资"、"供应链金融风险管控"和"供应链金融科技创新"四个主题,研究前沿主要经历了"中小企业融资"和"物流企业融资"两个阶段,现目前供应链金融研究前沿分别是信息不对称条件下的"融资约束"和基于"电商平台"的供应链金融研究。

研发产出随机下基于CVaR的供应链纵向R&D合作模型

企业的研发活动具有高度风险性和不确定性，研发最终输出结果很难预料．在假设研发产出随机的基础上，构建了由1个风险厌恶的上游企业和扎个风险中性的下游企业组成的供应链纵向研发合作模型，上下游企业采用固定比率分担法分摊研发费用，利用条件风险估值CVaR理论，研究了上游企业的风险规避度和RJV规模对企业利润、消费者剩余和社会福利的影响．研究结果表明，当上游企业的风险规避度增大时，上游企业的目标函数值、下游成员企业的利润以及消费者剩余、社会福利都会随之增大．上游企业的目标函数值随着RJV规模的增大而增大，而下游成员企业利润和社会福利先是随着RJV规模的增大而增大而后则随着RJV规模的增大而减小．