BP神经网络在混凝土性能预测中的应用

综述了BP神经网络在混凝土抗压强度及其他力学性能、耐久性、混凝土结构构件相关性能预测中的应用。综述表明,模型误差在工程可控范围内,模型泛化能力较强,利用BP神经网络对混凝土性能开展预测是可行的。

碱激发矿渣胶凝材料高温力学性能研究进展

介绍了碱矿渣胶凝材料高温后残余力学性能变化规律,包括抗压强度、抗拉强度和抗折强度,并讨论了碱浓度、模数、集料、掺合料等材料参数,养护条件及高温作业机制对高温力学性能的影响。并通过碱矿渣胶凝材料微观结构及产物的高温变化进一步解释了宏观力学性能的高温变化。