基于深度学习理论的风力机结冰预警模型

基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系。试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结冰状态的识别,具有较高的精度,为风电机组结冰状态的预测提供了新的思路。

运动控制在变桨控制系统中的应用

风力发电变桨控制系统本质上是一个运动控制系统,运动控制系统的跟随误差、定位时间和定位误差会影响变桨的性能,从而影响发电机的输出功率。从运动控制角度出发,分析了单轴变桨系统的数学模型,在原有PID控制器基础上引入速度前馈和加速度前馈,并用MATLAB软件进行了仿真验证。在某风机的实际应用中,仿真代码导入控制器,结果显示引入的前馈控制器可有效提高发电机输出功率的平稳性。