基于因子分析法与k-means聚类的行道树安全风险评价

以南京市法国梧桐行道树为例,通过分析行道树的生长状况、稳定性、健康状况、对交通的影响等各方面因素,建立涵盖8个评价指标的行道树安全风险评价指标体系,并基于因子分析法和k-means聚类对所有行道树进行安全风险评价。结果表明:南京市51.7%的法国梧桐行道树存在高、中风险,主要分布在秦淮区、玄武区和鼓楼区。其中莫愁路和三条巷为高风险路段,但中风险路段上的高风险法国梧桐行道树占高风险行道树总量的79.1%。因此,除了密切监测高风险路段外,还需要加强中风险路段的监测。本研究提出的行道树安全风险评价方法通过建立合理有效的行道树安全风险评价模型,能得到科学准确的行道树安全风险评价结果,反映行道树安全风险状况,为管理部门提供决策支持,且具有可迁移性,能推广应用到其他行道树安全风险评价研究。

中国2000–2020年积雪反照率遥感产品

积雪反照率是积雪反射能量与入射能量的比值,它量化了大气与积雪之间的辐射相互作用,在局部或全球能量收支平衡中有着重要意义。本文基于渐近辐射传输模型发展了适应中国区域积雪特点的反照率反演算法,以MODIS地表反射率产品作为输入,生产了中国2000–2020年积雪反照率的逐日和八天合成去云的遥感产品。利用多种地面站点和样方的积雪反照率观测数据,对产品开展综合验证分析,结果表明产品的均方根误差、相关系数、平均偏差均优于国际同类产品。产品可为我国积雪资源分布调查提供数据支持,满足我国辐射、气候、环境、生态等相关研究的应用需求。