轻量化对抗增强的物流违规操作识别方法

目的针对复杂强噪背景下物流违规操作难以有效识别的问题,提出一种轻量化对抗增强的物流违规操作检测方法。方法以YOLOv5为基础框架,提出轻量化的GhostC3模块,运用对抗学习的思想提出轻量对抗模块,将原有结构中的C3模块修改为轻量化的GhostC3模块,Conv模块修改为轻量对抗模块,并将定位损失修改为CIOU损失。结果通过实验验证可知,本文方法针对复杂强噪背景下物流违规操作具有优异的检测效果,其中本文方法相较于YOLOv5方法的检测平均精度均值提高了1.69%,模型参数量降低了45.14%,检测速度提高了2.46%。结论本文提出的方法具有参数量低、检测速度快和精度高等特点,针对复杂强噪背景下物流违规操作的检测具有一定的先进性和实用性,充分满足物流违规操作检测需求。

乡村振兴战略下临沂农村供应链金融模式研究分析

文章以临沂地区为例,分析临沂地区农村金融存在的问题,提出了以农村合作社和龙头企业为主,中小型农村企业为辅的农村供应链金融模式,将保险公司和研发机构引入现有的农村供应链体系。解决了金融机构涉农信贷高风险和高成本的难题,优化了农村供应链,完善农村金融服务体系,推动了农村经济多元化发展。

农产品供应链的研究与优化——以临沂市为例

近年来,国家提出有关振兴农村经济的政策层出不穷,乡村振兴战略是习近平总书记在党的十九大报告中提出的重大战略之一,乡村振兴是治国安邦之本。但发展不成熟、不完善农产品供应链仍是制约农村经济发展的重要因素。文章以临沂地区为实地考察对象,利用供应链管理理论为基础,分析现如今农产品供应链发展的不足与问题,根据农村的发展状况与流通能力,科学的制定与改善农村供应链体系,制定切实有效的农产品流通的解决方案,实现农产品供应链整体的利益最大化。