数字基础设施建设对家庭消费的影响

完善数字基础设施对提高居民效用水平和增进民生福祉具有重要意义。基于中国家庭金融调查数据,借助“宽带中国”战略这一准自然实验,构建渐进双重差分模型评估数字基础设施对家庭消费的影响。研究发现,数字基础设施建设能有效提升家庭消费水平,不同形式的稳健性检验均支持这一结论。机制检验表明,数字基础设施建设通过促进居民就业和增加家庭信贷可得性,提升了家庭消费水平。异质性分析发现,数字基础设施建设对低人力资本家庭、中老年家庭以及中西部地区家庭消费的促进作用更为显著。因此,要持续推进数字基础设施建设,弥合数字鸿沟,提高数字经济包容性,满足家庭多样化消费需求,为扩大内需、提高居民生活水平创造有利条件。

综采机电设备智能化管控平台研究与应用

针对传统综采机电设备管理模式过度依赖人工方式存在的管理效率低下、反应迟缓、管理粒度较粗以及难以实现对综采机电设备的精细化管理与调度等问题,北京天玛智控科技股份有限公司运用物联网、大数据和人工智能等先进技术,构建了综采机电设备智能化管控平台,以实现对关键装备的状态监测、故障预测、寿命评估与精细化管理。介绍了综采机电设备智能化设备管控平台总体架构、数据采集、动态监测和故障预测以及智能调度与优化等关键技术,相关技术成果在国能神东煤炭有限责任公司上湾、榆家梁、保德等煤矿进行了应用。应用结果表明,该管控平台能够极大提高设备管理的智能化和科学决策水平,对企业安全生产与降本增效具有重要作用。

股票价格信息含量研究综述与展望

股价信息含量是近些年来会计学、金融学的研究热点之一,也是衡量证券市场是否平稳运行、经济是否持续健康发展的重要指标。本文首先介绍了股价信息含量的内涵与研究起源,并整理了度量股价信息含量的重要模型和方法;其次,从宏观和微观的角度,分别总结了股价信息含量的决定因素;再次,从资源配置效率、股价崩盘风险等角度梳理了有关股价信息含量的经济后果;最后,对未来股价信息含量的研究方向提出展望。

基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究

为了对煤矿生产中使用的文本数据进行管理与赋能,首先研究对海量文本数据进行知识建模,以综采设备为中心将故障、维修、调度和检修记录等信息关联,构建了采煤机、液压支架、刮板运输机和泵站的知识图谱模型,以及知识库管理系统。以此为基础,探究综采设备传感器数据的有效利用,开发了专家规则引擎,创建78条专家经验模型让数值与文本数据有效结合,赋能工作面生产。构建智能问答系统,设计了知识推理算法,利用AIML实现交互式检索问答,从而提供智能化决策支持。基于上述研究成果,研发了基于综采集控平台的智能辅助决策系统。该系统在故障判断、维修建议和协同效率方面起到重要作用,在神东上湾矿12402工作面进行现场测试,验证了系统的实用性及可行性,为煤矿安全、高效生产提供保障。

基于支架数据优化的工作面矿压预测模型研究

矿压预测是实现综采工作面智能化的重要组成部分,具有广阔的应用场景。液压支架载荷是综采工作面覆岩运动的直接体现,其载荷峰值循环末阻力是判断顶板来压,开展煤矿顶板、水、火灾害防控的关键指标。本研究以预测循环末阻力的变化对矿压显现规律进行表征,形成一套基于区域化的支架数据质量优化方法,时空融合的顶板压力预测模型构建,以及多尺度部署的方法体系。实验结果表明结合了注意力机制的Conv1d+Bi-LSTM时空模型有效提取了液压支架的工况矩阵的特征信息,针对不同情况的数据优化方法提升了模型的预测精度,模型具有良好的鲁棒性与泛化性,可实现矿压的精确预测。多尺度的部署方法实现了模型灵活部署对实际预测有着重要意义。

花椒调味油加工过程中品质变化分析

为确定花椒调味油加工过程中的关键控制点,于花椒调味油生产企业现场取样,对浸提前(大豆油)、加热(180℃大豆油)、浸提24 h、浸提72 h、板框过滤、澄清、成品等7个工序间油样的基本理化指标(色泽、酸值、过氧化值、脂肪酸组成及含量、酰胺类化合物含量)及挥发性风味物质进行监测。结果表明:加工过程中随着花椒色素的溶出a^(*)值总体呈下降趋势,酸值整体呈上升趋势,过氧化值在整个加工过程中呈波动趋势,酰胺类化合物含量呈先平缓后下降趋势,脂肪酸组成基本无差异;大豆油中检出8种挥发性风味物质,花椒调味油中检出13种挥发性风味物质,大豆油中以醛类化合物为主,花椒调味油中以醇类和烯烃类化合物为主,花椒调味油加工过程中各样品间气味差异较明显,在浸提及澄清过程中芳樟醇及柠檬烯等花椒调味油的重要呈味物质有一定程度损失,板框过滤对花椒调味油整体风味影响不大。由此可知,原料选择、浸提时间、过滤及澄清等工序为花椒调味油加工过程中关键控制点。

分布式冷热电联供系统负荷随机模糊建模

基于天然气的冷热电联供(CCHP)系统负荷随机性和模糊性共存,有效提取其不确定特征对CCHP系统优化调度运行有重要意义。文中提出一种分布式CCHP系统负荷随机模糊建模的方法。首先基于CCHP系统冷热电负荷历史数据,发现其可以用n阶正态分布加权和方法描述其概率分布特征,并获得电负荷与冷热负荷的概率密度函数,进一步分析该函数的参数,可知其不具有完全的统计性质,因而具有认识意义的模糊性,通过对参数的隶属函数和机会测度函数特征的提取,从而定义电负荷与冷热负荷为随机模糊变量;其次分析电负荷与冷热负荷两类变量之间的耦合特性;最后结合随机模糊模型及各类负荷间的耦合特性,提出了CCHP系统接入电网负荷随机模糊建模方法及其相应建模步骤。湖南省某市接入10kV的CCHP系统的历史负荷数据样本仿真结果验证了该模型的有效性和正确性。

考虑风电不确定性的电力系统碳排放流分析

提出了一种考虑风电注入功率不确定性对电力系统碳排放流影响的分析方法。首先,基于风电注入功率不确定性的随机直流潮流获取系统潮流,通过电力系统碳排放流与系统潮流之间的计算关系,获得决定风电出力的风速与系统总注入碳流率的关联函数。其次,采用有向通路算法获取系统节点—节点路径输出分布因子,在假定风电波动性由平衡机组承担的前提下,结合常规机组与系统节点和支路的关联矩阵计算模型,求取风电注入功率对其他节点和支路的平均影响因子,从而得到随机和间歇性风电功率注入下电力系统碳排放流的不确定特征。最后,以IEEE 14节点标准算例的分析结果说明了所述方法的正确性和有效性,并获得了风电注入功率不确定情况下对系统节点碳势的影响趋势,进而为定量评估风力发电对系统的低碳贡献提供了新的理论支持。

基于核磁共振的代谢组学技术在肉品科学中的应用

核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)波谱分析利用具有自旋性质的原子核在感应磁场中的能级跃迁分析物质的化学组成和空间结构,基于NMR代谢组学技术主要利用生物体液的核磁共振谱图所提供的生物体内全部小分子代谢物的丰富信息,通过对这些信息的多元统计分析,定性或者定量分析所有小分子代谢物。由于这种技术具有独特的优势,因而在肉品科学中的应用受到广泛的关注。本文介绍了NMR基本原理、NMR波谱解析和NMR代谢组学数据处理方法,综述了NMR代谢组学技术在肉品科学中的应用,为进一步阐明小分子代谢物对肉品质的影响机理提供了支持。

考虑风光互补的电力系统多目标随机优化发电方案研究

为解决风光并网消纳问题,考虑实际电力系统风电穿透功率极限、风光并网准入功率极限等因素的影响,针对特定时空范围内风光互补特性,搭建风光互补概率模型,且设置适宜的风光互补装机容量比例;在风光互补不确定约束下,构建以火电机组运行及启停成本综合最小和污染物排放量最小为目标函数的多目标随机优化机组组合模型;模型考虑极端气象条件下,风光发电出力超出电网实际可接纳容量的情况,并在每个优化时段内引入风光发电准入功率约束;提出基于蒙托卡洛方法、NSGA-II和最大满意度相结合的模型求解算法。算例结果验证了文中模型和算法的有效性和优越性。

基于多尺度特征融合的人群计数算法

针对密集场景下人群目标尺度变化大导致识别精度不高的问题,本文提出两种多尺度特征融合结构:注意力加权融合模块(attention-weighted fusion module, AWF)和自底向上融合模块(bottom-up fusion module, BUF).其中AWF模块引入注意力分支学习特征图的权重,并将加权后的多层尺度特征进行叠加.而BUF模块在处理特征图时使用空洞卷积捕获更多尺度信息,且浅层特征图采用拼接方式融合.经过融合模块处理的特征图具有更强的表达能力,预测的密度图更加精准.本文算法以ResNet50为骨干网络提取特征,分别使用AWF和BUF模块进行特征融合,在公开数据集上进行实验.结果显示加入AWF模块的计数算法在Shanghai Tech数据集上的平均绝对误差(MAE)降到45.54 (A部分)和7.6 (B部分),均方误差(MSE)降到100.28 (A部分)和11.4 (B部分),在UCF;C;0数据集上的MAE和MSE则降至212.42和323.06.而加入BUF模块后的算法在Shanghai Tech数据集上的MAE则为51.6 (A部分)、8.0 (B部分), MSE降到102 (A部分)和12.8 (B部分),在UCF;C;0数据集上的MAE和MSE为242.6和359.5.实验结果表明,本文提出的AWF模块和BUF模块都可以有效融合深层与浅层的特征信息,优化特征图,提高计数精度.

基于注意力机制和卡尔曼滤波的多目标跟踪

为了解决目前多目标跟踪算法在行人遮挡后无法再次准确跟踪的问题,提出了一种融入注意力机制和改进卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,选用联合检测和重识别框架提取特征,同时完成目标检测和重识别任务.设计了并行支路注意力机制,包括空间注意力和通道注意力两个部分,每个部分都采用并行支路的方式完成池化和卷积操作.在跟踪阶段,本文提出了速度先验卡尔曼滤波,实现对行人运动状态更精确的预测.采用CUHK-SYSU数据集对算法进行训练,并在MOT16数据集上做算法的验证和测试.本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)达到了65.1%,多目标跟踪精确度(MOTP)达到了78.8%,识别F1值(IDF1)达到62.3%.实验表明,提出的跟踪算法可以有效地提高跟踪的整体性能,实现对目标的持续跟踪.

微信公众号的广告价值与营销

微信公众号的广告价值1.微信为商家提供了一个多元化的广告平台。截至2015年10月,微信已经覆盖中国90%以上的智能手机,月活跃用户达到6.5亿,用户覆盖200多个国家,超过20种语言,（1）此外,各类品牌的微信公众号注册数量也已超过800万。

高速公路电动汽车充电站日充电负荷随机模糊建模

提出了一种高速公路电动汽车充电站日负荷随机模糊建模方法。首先,基于某高速公路实际数据,分析工作日与节假日两种时间类型下的日车流量概率分布特征并拟合其概率密度函数,发现该函数参数具有模糊特性。然后,采用极大似然法分别对该两种时间类型下的日车流量函数参数进行模糊特征挖掘,在置信区间内定义其边界,从而分别建立两种时间类型下的日车流量随机模糊模型。进而考虑车辆类型、充电开始时间、各时段进站车流量和初始荷电状态(State of Charge,简称SOC)等因素,建立高速公路充电站日充电负荷随机模糊模型。最后,运用蒙特卡洛模拟输出结果,验证了该方法的有效性和正确性。

“标题党”在纸媒和网媒的生存法则分析

一些"标题党"通过纸媒与网媒吸引受众眼球,夸大新闻标题信息容量与效果,该现象的产生既有心理因素,其背后隐藏的商业逻辑、利益诉求也是其发展的动力。媒体只有坚持新闻标题制作原则,不断提高新闻工作者职业素养,才能从根本上消除现实中的标题焦虑。

新媒体环境下抖音短视频广告营销模式探析

在新媒体环境下,抖音短视频的出现,不仅创建了全新的信息传播方式和社交方式,也丰富了营销模式以及推广渠道,使抖音短视频平台成为广告营销的重要平台之一。想要借助抖音短视频平台做好广告营销,加强广告效果,离不开企业方和品牌方的深入分析和探究。基于此,本文从新媒体环境下抖音短视频广告营销存在的不足、新媒体环境下抖音短视频广告营销模式以及新媒体环境下抖音短视频的发展趋势三个方面进行分析,望对相关人员有所帮助。

超高压技术对低盐肉制品降盐机制及品质改良的研究进展

低盐肉制品的开发是当前肉类食品的发展趋势,但降低钠盐的添加量会引起肉品品质的劣变。超高压技术作为一种新型的非热加工技术,可以降低肉制品中的食盐使用量,改善肌肉蛋白质的功能特性,改进低盐肉制品的品质。本文从高压处理对低盐肉制品保水性、蒸煮损失、咸味、颜色以及微生物安全性5个方面出发,综述了超高压技术在低盐肉制品品质改良应用中的研究进展,并在此基础上论述了超高压技术对低盐肉制品的降盐机制,指出该技术在低盐肉制品应用中存在的局限性,并对其未来的发展前景进行展望,以期为超高压技术在低盐肉制品中的应用和推广提供理论参考。

探索新媒体环境下公益广告发展策略

公益广告是弘扬社会公德,唤醒人们责任感的重要手段,它所承担的是运用媒介为社会公众服务的公益观念,是引导公共道德的正确态度。现今新媒体蓬勃发展,而媒介又是广告的重要载体,公益广告必须顺应时代的发展和变迁,跟随科技和社会的发展进行设计和宣传。

煎炸肉制品中杂环胺的控制技术及体内代谢调控研究进展

杂环胺是富含蛋白质的食物在烹饪加工过程中产生的一类有害物质。由于煎炸过程温度较高,反应复杂,导致煎炸肉制品中杂环胺生成量较多。杂环胺具有较强的生物毒性,是一种潜在的致癌、致突变物质,长期摄入富含杂环胺的煎炸肉制品会对人体产生不良影响。本文对煎炸肉制品中的杂环胺进行了简介,包括其分类、结构以及生物毒性,综述了影响煎炸肉制品中杂环胺生成的因素和控制杂环胺生成的方法,并根据杂环胺的消化吸收和代谢机制,探讨了其在体内代谢的调控方式。

大数据时代的社会化媒介营销

现今信息时代已经到来,媒介的相互融合与普遍应用,对社会发展起了相当大的促进作用,媒介已然与社会融为一个整体。特别是随着社会化媒介的发展,它已被逐渐应用到企业的营销之中。