基于子空间类法的阵列幅相误差校正方法

该文针对阵列误差条件下多目标方位高分辨估计问题,提出了一种基于子空间类法的阵列幅相误差校正方法,实现过程简单,效果显著。计算机仿真结果表明,该校正方法可以有效地改善子空间类方法的稳健性,提高其多目标分辨能力,而且方位参数估计精度良好,具有较好的工程应用前景。

高分辨方位估计方法的稳健性研究

基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题,分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明,MUSIC法和Johnson法的估计性能相当,而Mini-Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法,分辨能力和估计精度较好,具有良好的工程应用前景。

阵列幅相误差条件下的目标方位估计

本文研究了一种改进的MUSIC法,可在一定阵列幅相误差条件下对多目标实现高分辨方位估计,有效地改善了原算法的参数估计性能,具有稳健性高、适用范围广以及工程实现简单等特点。通过大量的计算机仿真和水池实验表明,该方法具有较好的多目标分辨能力和方位估计精度,工程应用前景良好。

多目标方位高分辨估计方法的实验研究

从实验的角度出发 ,分析讨论了阵列误差条件下多目标方位高分辨估计方法的参数估计性能以及工程应用前景 ,并针对子空间类法研究了一种阵列输出协方差矩阵的Toeplitz化预处理方法。实验结果表明 ,在高信噪比的情况下 ,该预处理方法可以明显地减小阵列误差对估计结果的影响 ,有效地改善子空间类法的稳健性和多目标分辨能力 ,而且估计精度良好。

一种密集波束域高分辨方位估计新方法

高分辨方位估计在声纳、雷达、通信等众多应用领域中占有十分重要的地位。提出了一种均匀线列阵的密集波束域 MUSIC( DBMUSIC)法。该方法形成波束空间时 ,通过波束密集系数控制波束之间的密集程度 ,从而提高方位估计方法的多目标分辨能力。同时讨论了波束密集系数以及快拍数对 DBMUSIC法分辨性能的影响。研究表明 ,与原波束域 MUSIC( BMUSIC)法相比 ,在低信噪比的条件下 ,DBMUSIC法的高分辨估计性能得到明显改善 ,应用前景良好 ,而且快拍数越大 。

TD-SCDMA系统下行波束赋形技术研究

结合TD-SCDMA系统的特点,深入研究了最大信噪比(MSNR)准则和最大信干噪比(MSINR)准则的下行波束赋形算法。理论分析和仿真结果表明,基于MSINR准则的算法性能优于基于MSNR准则的算法,但是计算量有所增加。

反馈联合检测算法性能上限研究

反馈联合检测算法通常可为迫零数据块判决反馈均衡器(ZF-BDFE)和最小均方差数据块判决反馈均衡器(MMSE-BDFE)算法。本文研究了反馈联合检测算法性能及其上限,提出了算法性能上限的分析结构。研究表明,MMSE- BDFE算法性能优于ZF-BDFE；ZF-BDFE和MMSE-BDFE分别与各自算法性能上限之间相差均不会超过0．5dB。反馈联合检测算法可以满足实际通信系统的要求,应用前景良好。

一种基于单片机的全自动工业水处理器

介绍一种基于单片机的全自动工业水处理器的设计，论述该系统的主要特点，分别从硬件和软件两个方面详细说明了系统的研制过程。该工业水处理器可广泛应用于采取化学药剂进行水处理的工业用水设备中。

量子计算及其在信号与信息处理中的应用

介绍了量子计算的发展历史、现状和前景。讨论了量子计算的基本原理。列举了两种典型的量子算法 ,并结合信号与信息处理领域中所遇到的问题 ,指出了量子计算在该领域中的应用前景。

感应测井仪实验装置的研制

在几何因子理论的基础上，运用感应测井仪线图系和反褶积滤波器理论结果研制了感应测井过程的模拟仿真实验装置，其结果与计算机数字仿真相比更接近于实际测井情况，该装置还可用于学生测井仪器课的实验，使学生更好地掌握感应测井理论，达到了理论和实验相结合的目的．本文进一步介绍了它的线圈系和反褶积滤波器的数学模型、硬件电路和仿真过程，如果对该装置的仿真过程稍加改进，它还可满足其它类型的感应测井仪的模拟仿真的需要．

无线通信系统通道校准算法研究

多通道无线通信系统中各通道的校准是关键技术,通过设计特定的训练序列,并采用高效的快速算法,在线实时校正阵列天线系统多个通道的幅度和相位。分析了发射通道和接收通道的性能,理论分析和计算机仿真结果表明,该算法能校正通道之间的幅度和相位误差,而且实现简单,具有较好的校准性能。

超密集网络中基于均衡策略的功率分割算法

在超密集网络场景中,针对以用户为中心的重叠虚拟小区系统的和速率的最大化,提出了一种基于效用函数最优化模型的功率分配方案。通过分层交替迭代算法求解最佳功率分配,首先将原问题分解为功率分割和虚拟功率分配两个子问题;然后在高层功率分割中引入拉格朗日函数,求解出一种基于均衡策略的最佳功率分割算法,在底层利用虚拟功率完成进一步的功率分配。由于功率分割系数采用了最大化信干漏比(SLNR)的特征矢量形式,从而实现了信号增强与干扰减少之间的均衡。仿真结果表明,该算法在性能上优于传统的功率分配算法,有效减少了干扰,提高了系统的和速率。

TD-SCDMA系统中LS-DRMTCMA算法研究

该文提出了TD-SCDMA移动通信系统中的一种改进的解扩重扩多目标恒模阵列(LS-DRMTCMA)算法。首先采用传统RAKE接收,再利用直接矩阵求逆(DMI)法由训练序列得到初始权值,最后利用LS-DRMTCMA算法跟踪训练权值。仿真结果表明,改进的LS-DRMTCMA算法的性能明显优于常规方法,有效地降低了系统的误码率。