人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响的特点,引入人体舒适度这一气象新概念,综合分析天气因素对用电负荷的影响,并在人工神经网络法短期电力负荷预测的输入单元中,以人体舒适度指数代替温度、风速、相对湿度。经长春电网实际数据预测计算,证明此方法与引入人体舒适度指数前相比,可减少输入单元的个数,提高负荷预测精度。

人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用

通过在短期电力负荷预测中引入人体舒适度这一气象新概念,综合考虑了天气变化因素对用电负荷的影响,使得在实际预测过程中减少了人工神经网络法中的输入单元,加快了网络收敛速度,明显提高了电力负荷预测精度。

基于时点负荷方差分析的96点负荷预测模型

应用方差概念对一周每天同时段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法。在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据。实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度,具有广泛的适用性。

基于多时段气象数据判断相似日的日负荷曲线预测研究

日负荷曲线预测是电力市场运营的基本内容。而短期负荷预测应用中较为成功的人工神经网络方法ANN(artific ial neural network),在很大程度上取决于训练样本以及输入变量的合理选取,它关系到算法的收敛性、计算速度以及预测的精度。通过对长春地区日负荷数据与日气象数据的基础分析,提出了选用多时段气象数据以及日类型作为相似日判别要素,并运用灰色关联理论,计算出预测日和诸多历史日的关联度,来确定ANN的训练样本,从而建立起适应性较强的日电量的预测模型。然后由日电量预测的结果,采用96点的波形系数,求出日各点的负荷预报值,经滚动预测检验证明,该方法能较好地满足实际电力系统的负荷预测要求。

基于Android手机安全防护系统的研究

Android操作系统作为现在主流手机操作系统,而随之而来针对Android手机恶意软件每天都在增长。此系统旨在研究基于Android手机的安全防护系统,根据不同的用户行为提供不同的防护策略,为用户提供手机通信安全及隐私安全。

融合GNSS兼容频率静态PPP对流层延迟评估

为进一步评估周边对流层延迟,本文基于中国境内以及周边5个MGEX跟踪站,对比分析BDS-3及与BDS-3兼容频率组合静态精密单点定位精度以及评估对流层延迟结果。实验结果表明,双系统组合能有效改善卫星状况,BDS-3以及其他情况静态精密单点定位水平精度优于1.5 cm,高程定位精度优于3 cm,评估对流层延迟结果较好,JFNG站评估对流层延迟结果误差在1 cm以内,其余测站评估对流层延迟结果误差在1—2 cm之间。

一种木结构古建立柱倾斜变形监测方法

立柱是多层、体量较大木结构古建筑的重要结构体,其变形情况对于古建的稳定性具有决定性作用。本文介绍一种针对多层、高大木质结构古建筑立柱空间倾斜变形的监测方法,通过在立柱上部及下部布设多个监测点,采用测量机器人、多测回测角软件、自由设站获取多次立柱空间数据,经过测站平差、整体三维平差等数据处理,分析立柱倾斜角度和倾斜变化量。

基于倾斜摄影建模多技术融合的1∶500地形图测绘

针对雄安新区快速测制1∶500地形图并同步生产多种地理信息产品的现实需求,本文结合平原和丘陵地区地貌特征,提出了一种将区域高程拟合、倾斜摄影测量、三维模型立体测图等技术方法融合的快速测图模式,以内业立体测图代替传统全野外测图。该模式在雄安新区1∶500地形图测制工作中得到了验证,地形图成果平面和高程精度优于12 cm,提高近40%的作业效率,还可提供正射影像图、实景三维模型、高程拟合参数、二维实体成果等多种地理信息产品。

基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究

不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法。在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据。实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度。

高性能锂硫电池正极复合材料研究现状

锂硫电池具有理论比容量高(1 675 mA·h/g)、硫资源丰富、环境友好无毒和价格低廉等优点,是下一代二次电池的研究重点。单质硫作为锂硫电池正极材料时,其导电性差、中间产物溶解及放电过程体积膨胀导致的电化学性能衰减,严重制约着锂硫电池的商品化。对单质硫进行复合是目前主要的改性方法和研究热点。综述了吸附型、包覆型和多元复合型等多种硫基正极复合材料的研究现状,分析了复合材料微观结构对其电化学性能的影响,并展望了硫基正极复合材料及锂硫电池的发展前景。

基于GEE和Sentinel-2影像的临沂市土地利用/覆被分类信息提取

土地利用/覆被分类信息是土地资源开发利用、生态环境保护、地质灾害治理等工作的重要基础数据。如何实现区域尺度的土地利用/覆被分类信息的快速准确提取具有实际意义。本文以临沂市为研究区,选用2019年Sentinel-2遥感影像,利用Google Earth Engine(GEE)平台提取光谱特征、植被指数特征、纹理特征、地形特征,基于随机森林算法,开展了临沂市土地利用/覆被信息分类和精度分析。结果表明,采用GEE和随机森林算法模式,能快速实现市域尺度土地利用覆被信息分类,总体精度为83.39%,Kappa系数为0.80,分类质量高,在遥感影像分类应用方面具有优势。

锂硫电池用玉米苞叶基活性炭/硫复合正极材料的电化学性能

锂硫电池因具有超高的理论比容量(1675 mA·h·g^(-1))而被认为是最具有应用前景的二次电池。但硫基正极面临着硫导电性差、利用率低、正极结构稳定性差等问题。采用KOH化学活化法将廉价易得的农业废弃物玉米苞叶制备为多孔碳材料后,与升华硫复合获得硫/碳复合材料。利用XRD、SEM、TEM和BET对该硫/碳复合材料的微观结构、形貌等进行表征发现,玉米苞叶制备的多孔碳材料具有类石墨烯片层结构,且表面具有大量的介孔结构,硫元素均匀分布在多孔碳材料中。采用恒流充放电和交流阻抗法对该复合材料正极电化学性能进行测试发现其具有较高的放电比容量和良好的循环性能,这是由于类石墨烯片层结构的多孔碳材料提高了硫正极的导电性,且其极大的比表面积大幅增加了电化学反应位点,提高了硫的利用率。

无人机六目倾斜摄影相机系统研制及应用

为提高无人机倾斜摄影测量的数据采集效率,基于高分辨率单反数码相并综合顾及了相机布局、成像质量及快门同步等影响因素,研发了一种适合较大区域的六目倾斜摄影相机系统。测试及应用结果表明,该六目倾斜摄影相机比五目全画幅倾斜摄影相机外业数据采集效率提升约40%,能够在保证精度的同时显著减少总照片数量、提高据处理效率。可满足实景三维建模、地形图及地籍图测量等不同领域的应用需求。

柔性聚苯胺与碳质材料协同改性锂硫电池正极研究进展

锂硫电池具有高能量密度、低成本和环境友好等特点,被认为是最具潜力的下一代储能体系之一。介绍了柔性导电聚苯胺与碳质材料协同改性锂硫电池正极材料方面的研究进展,并与传统的聚苯胺或碳质材料单独改性硫基正极材料进行对比。围绕后者在单独改性中存在的电化学性能不佳的问题,对柔性导电聚苯胺与碳质材料二元复合改性硫基正极材料的结构设计和制备方法等进行综述,并对其未来发展方向和商业化应用进行展望。

论述测绘工程项目质量管理控制措施

随着测绘系统领域经济和技术的发展,工程质量和管理取得了新的进展。应用项目质量管理来控制和改进当前测绘工程存在的问题,有利于提高系统工程的综合质量。在此基础上,本文总结了测绘工程的质量管理相关问题,分析了测绘工程管理过程中存在的质量管理问题,提出了具体的测绘工程质量控制策略,用于相关者之间进行信息交流。

论述工民建施工中防水防渗技术的应用

近几年来,我国经济稳步发展,人们对生活质量有了质的提高,有了更多样化的选择,对实际需要的认识更清晰。我国建筑行 业由于新时期多样化的特点,呈现出稳步发展的趋势,许多建筑工程如雨后春笋般涌现,但在蓬勃发展的背后却存在着一些问题,而工民 建作为建筑工程的主体部分,其房屋渗漏是一个常见的问题,这就要求施工人员做好施工过程中的每个环节,确保建筑材料的质量,从整 体上提高工民建筑的稳定性和安全性。在此基础上,对民用建筑施工中防水防渗技术的应用作了较详细的阐述,具体到施工环节,分析了 渗漏原因,并采取了合理的处理措施。

无人机三维激光扫描在地表沉降的监测研究

由于矿产开发以及地下水过度消耗等原因,地表沉降乃至塌陷等现象近年来层出不穷,对高危区域的地表变化情况进行周期性监测的需求已显得十分迫切。本文针对地表沉降监测的特点及需求,为进一步提高监测的精度、效率和覆盖范围,提出了基于无人机平台的三维激光扫描技术,并采用小波神经网络方法对点云数据进行非线性逼近处理,使得曲面拟合的均方根误差控制在毫米级,进而提高建模精度。再通过对不同时期的地表三维模型进行配比,就可以提取变形特征和数据。实验证明,该方法的测量误差控制在7 mm以内,且监测效率和覆盖范围较传统手段有明显提升,在工程中具有一定的推广价值。

铁路智能配线系统研究与应用

配线系统是通信管理子系统的重要组成部分,是数据传输的基础支撑。随着各类业务的不断发展,对数据量的要求越来越高,则需要更多的通信设备,众多设备之间更多的交叉连接大大增加了线路的复杂性以及维护、管理的难度。介绍一种主要面向铁路行业的智能配线系统,该系统包括智能采集单元、智能管理单元、智能维护终端和智能网管系统,可实现光纤和数据配线架每一端口的监测和电子标签管理功能,满足通信业务的传输性能要求。系统可有效减少人为失误并降低维护管理的复杂性,实现故障精准定位以及配线架的智能化管理,具有良好的实用价值和发展前景。

室内无人机定点悬控系统

针对室内环境下无人机传统定位方法失效的问题,设计了一种基于图像处理的室内定位方法,上位机通过外部相机采集定位空间的斜投影图像,经颜色空间处理与分析后确定无人机机体质心投影点位置;结合机载高度传感器获得的竖直位置信息,成功解算出无人机水平坐标,克服了传统定位方法存在的位置漂移和精度低问题。利用上述方法结合机载惯性测量单元进行了室内定点悬停实验,验证了该定位方案的可行性。

隧道监控量测控制要点分析

以鹤大高速公路白水滩隧道为依托工程,阐述了公路隧道监控量测的实施、管理、对数据的处理及反馈机制,分析研究施工过程中存在的问题,总结现场监控量测工作经验、主要量测方法和分析结果,为今后类似工程提供参考。