基于TCGA数据库的头颈鳞癌预后关键基因分析

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数据库和Wilcox test检验对筛选结果进行双重检验。利用UALCAN数据库和COX比例风险回归模型,对通过检验的基因结果进行生存分析,探索预后关键基因与生存率的关系。结果共获得1881个差异基因,并且弹性网络回归筛选的18个基因通过了双重检验(P<0.05)。6个基因在UALCAN数据库和COX比例风险回归模型中均与头颈鳞癌生存率相关,其中CDKN2A、DMRTA2与患者生存率正相关,PLAU、STC2、SYT1、TIMP4则与患者生存率负相关。结论CDKN2A、DMRTA2、PLAU、STC2、SYT1、TIMP4这6个基因为头颈鳞癌预后关键基因。

基于计算机视觉的下肢运动检测系统设计

目的:设计基于计算机视觉和人体关键点检测神经网络模型的人体下肢运动检测系统,以非接触的方式实现三维空间中的人体下肢运动情况检测。方法:首先,搭建运动数据采集平台,获取人体下肢运动图像,并基于OpenPose神经网络模型提取每一帧图像中下肢关键点的二维图像坐标。其次,结合运动数据采集平台中的视觉传感器的位姿信息,基于计算机视觉算法解算关键点的空间坐标,解析三维空间中的下肢运动情况。最后,以骑行运动为例、以动作捕捉系统同时采集的运动数据为标准,分析该系统在不同运动速度时的数据解算情况。结果:骑行速度为0.8、1.3、2.1 m/s时,该系统解算的数据和动作捕捉系统获得的数据的皮尔逊相关系数分别为0.950、0.917、0.828,均在强相关范围内。结论:该系统解算的数据可反映下肢运动情况,对三维空间的下肢运动检测有一定效果。

基于多尺度注意力融合网络的胃癌病理图像分割方法

近年来,随着深度学习技术的发展,基于编解码的图像分割方法在病理图像自动化分析上的研究与应用也逐渐广泛,但由于胃癌病灶复杂多变、尺度变化大,加上数字化染色图像时易导致的边界模糊,目前仅从单一尺度设计的分割算法往往无法获得更精准的病灶边界。为优化胃癌病灶图像分割准确度,基于编解码网络结构,提出一种基于多尺度注意力融合网络的胃癌病灶图像分割算法。编码结构以EfficientNet作为特征提取器,在解码器中通过对多路径不同层级的特征进行提取和融合,实现了网络的深监督,在输出时采用空间和通道注意力对多尺度的特征图进行注意力筛选,同时在训练过程中应用综合损失函数来优化模型。实验结果表明,该方法在SEED数据集上Dice系数得分达到0.806 9,相比FCN和UNet系列网络一定程度上实现了更精细化的胃癌病灶分割。

互联网医疗服务适老化研究

目的:了解老年人使用互联网诊疗情况及互联网医院适老化现状。方法:采用线上线下相结合的问卷调查方法,调查老年人使用互联网诊疗情况。调查共计452人,有效问卷350份,有效回收率77.43%。同时,通过关注互联网医院小程序、微信公众号或APP,调查2020年全国医院排名(复旦版)综合排行前50医院的互联网医院适老化程度,并具体调查重庆市某三甲医院互联网医院主要功能模块老年人使用情况。结果:手机是老年人搜索健康信息的主要途径(68.42%),但有超过25%的老年人无互联网就医经历。线上挂号使用率最高,老年人较少使用线上缴费、线上查询报告、线上咨询、线上核酸检测及复诊开方等互联网诊疗服务。调查的50所医院中仅4%的互联网医院设置了老人专区,适老化改造明显不足。结论:互联网医院适老化水平低,老年人使用互联网诊疗存在“数字鸿沟”。建议互联网医院开设老年专区,丰富“互联网+智慧养老”服务模式,并将老年人需求纳入系统开发。积极完善线上医保报销政策及互联网医院适老化改造方案,提升互联网医院适老化水平。

微信在优化门诊流程中的应用

目的:研究微信在优化门诊就医流程中的应用。方法:建立"重医一院"官方微信,实现预约挂号、移动支付、叫号查询、报告查询等服务。从用户关注量、功能菜单使用量、门诊窗口患者和微信就诊患者在门诊各环节的等候时间对比三个方面分析。结果:微信用户月净增关注量超过30 000人次。预约挂号功能使用率最高,月平均点击达178 987次,且微信预约占全院总预约的60.76%。微信就诊患者在挂号、缴费、候诊及报告查询环节的等候时间明显缩短,总节约(108.47±35.6)分钟。结论:微信优化了门诊就医流程,为患者提供一站式线上闭环服务,有效减少患者滞留门诊的无效时间。

重庆市三甲医院新冠肺炎互联网诊疗服务开展情况研究

目的研究重庆市36家三级甲等医院新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)互联网诊疗建设情况。方法关注重庆市三级甲等医院(以下简称“三甲医院”)微信公众号,调研新冠肺炎互联网诊疗建设内容,并分析线上咨询应用情况。结果80.56%的三甲医院建立新冠肺炎线上诊疗服务,61.11%是专家咨询主要服务方式,但人工智能(AI)咨询使用率明显高于专家咨询,且线上咨询服务量随时间呈下降趋势。同时,在线预检分诊和远程服务开展较为普遍,复诊续方及随访追踪服务不足。结论重庆市三甲医院互联网诊疗服务对新冠疫情防控起到了积极作用,仍需进一步完善服务内容,形成规范化、智能化、协同化和安全化的互联网诊疗新常态。

互联网医院信息安全风险及应对策略

结合互联网医院管理规范和诊疗流程,本文从信息基础设施、网络安全、互联网医院信息系统、医患双方个人隐私、互联网医院数据,以及互联网医院系统运维6个方面,分析当前互联网医院建设中存在的主要信息安全风险,并从安全管理制度、安全技术策略、安全服务及安全文化等4个方面,论述构建“四位一体”互联网医院信息安全体系,建立互联网医院信息梯度保护模式和多维度安全服务,推动互联网医院高质量发展,为其实践提供了可供借鉴的互联网医院信息安全应对策略与保障措施。

重庆市智慧医院建设与评审

目的研究重庆市智慧医院建设情况和评审办法。方法根据重庆市智慧医院评审标准,解读智慧医院建设要求和评审流程,总结已评定智慧医院的典型案例经验。结果构建了重庆市智慧医院建设总体框架和主要建设内容。在已评定的44所智慧医院中,以三级甲等医院为主,综合性医院比专科型医院信息化水平更高,且医院信息化建设的地域发展不平衡。结论智慧医院评审促进了医院对信息化的重视程度,整体提升了重庆市医院信息化建设水平,大大增强了人民群众就医获得感。同时,从总体规划、因地制宜、持续优化等方面给出智慧医院建设意见。

重庆市三甲医院微信应用现状分析研究

目的研究重庆市32所三甲医院微信建设现状。方法以关注重庆市三甲医院微信和问卷调查的方式进行统计,从微信创建、功能菜单设置及患者使用意愿3个方面分析。结果 96.86%的三甲医院创建了微信,综合型三甲医院3大类18个功能子菜单开通率普遍高于专科型三甲医院。免费WIFI、隐私泄露、界面友好性、系统稳定性和移动支付安全性显著正向影响患者使用微信,75%的患者有意愿使用微信进行诊疗活动。结论重庆市三甲医院微信开通率高,但功能菜单特色不突出,微信配套服务仍需完善,微信信息安全和隐私保护问题亟待解决。建议从个性化服务、信息安全及隐私保护等方面进行改进。

基于人工智能的新冠肺炎在线咨询平台的设计与实现

目的:建立基于人工智能的新冠肺炎在线咨询平台,提升疫情防控服务能力。方法:基于医院微信公众号,构建"健康宣教-AI自诊-疑似筛查-定点就医-治疗-康复随访-疫情监控"的线上线下协同诊疗闭环体系。结果:设计了基于人工智能的新冠肺炎在线咨询流程和平台架构,平台提供AI自诊、专家在线咨询、多方式健康教育、居家隔离观察指导、康复随访及疫情监控服务。结论:新冠肺炎在线咨询平台有助于提高疫情防控水平,但应加大宣传力度、拓宽医疗服务内涵,及时更新知识库,建立在线咨询闭环流程,并加强医院信息安全建设,防止隐私泄露。

优化放射报告书写流程

为实现放射科的精细化管理,在放射信息系统中开发上线报告分发功能,完成了对放射报告书写流程的优化,实现了工作量的公平公正均分,提升了科室工作效率和工作质量,为科室绩效改革奠定了坚实基础。

一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法

在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上,采用改进的"留一法"建立了SVM分类性能的适应度函数,然后,引入小生境遗传算法,在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数,并给出了选择、交叉和变异方法,最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。

系列离子液体的表面张力研究

在27℃下,利用圆环拉脱法测定了系列1-烷基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体[Cnmim]BF4(n=6,8,10,12)、六氟磷酸盐离子液体[Cnmim]PF6(n=8,10,12)、碘盐离子液体[Cnmim]I(n=7,8,10)、氯盐离子液体[Cnmim]Cl(n=10,12,14)、烷基吡啶四氟硼酸盐离子液体[CnPy]BF4(n=9,11,13)的表面张力,测试结果表明,一定温度下离子液体的表面张力γ随着阳离子链长的增长而减小,随着阴离子尺寸的增大而增大。提出预测离子液体表面张力的经验方程,分析了温度对离子液体表面张力的影响,并进行了拟合分析。

新型冠状病毒肺炎咨询平台建设应用研究

目的:响应国家卫健委文件精神要求,开展"互联网+医疗"应用,支持新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的诊疗咨询。方法:建设并持续改进COVID-19在线咨询平台。结果:2020年2月1日上线至2月21日,提供72名医生合计26个医疗组承接在线咨询工作,共完成咨询2273人次,5星好评率为99.74%。同时也存在信息不全面、智能判断逻辑缺乏、对健康宣教支撑不足、随访功能缺乏等问题。结论:针对存在问题,加强信息集成共享、新增智能判断和宣教板块,以及开展对随访平台的探索研究,提高COVID-19咨询平台的应用效果,并为后续多学科线上诊疗咨询平台建设奠定基础。

基于CDSS的统一消息集成平台关键技术研究与应用

目的 研究临床决策支持系统的统一消息集成平台关键技术及应用,为临床医务人员提供综合的辅助决策,改变以往单点消息提醒和预警的混乱状况。方法 利用数据集成技术和新一代人工智能数据治理技术,对各类辅助决策类消息进行统一界面的、多维度的展示。结果 统一消息集成平台的构建,能够减少各类消息预警提示框对业务系统的干扰,减少关键提醒信息的遗漏。结论 消息集成平台的构建能够规范单点消息提醒和预警,有效减少用户对关键预警信息的漏读率,提升医疗安全和质量。

微合金化对镁合金阻尼性能的影响分析

在镁合金中复合添加了合金元素V和Sc,并进行了显微组织、物相组成和阻尼性能的测试与分析。结果表明:与未添加合金元素V和Sc的镁合金相比,合金元素V和Sc的添加可提高合金的阻尼性能;在0.6Hz相同频率下,20℃时阻尼性能增加149.52%,在20℃的相同温度下,0.2 Hz时的阻尼性能增加66.27%,1Hz时的阻尼性能增加了673.53%。

智能导诊系统在门诊优质护理中的应用研究

目的探讨智能导诊系统在门诊优质护理服务中的应用效果。方法回顾性分析2018年1-8月实施前我院门诊患者诊前平均等待时间、平均在院时间、门诊满意度、再次就医意愿及护理质量评分资料,与2019年1-8月实施后应用智能导诊系统后的各项数据进行比较。结果门诊实施智能导诊系统后,患者诊前平均等待时间和在院时间显著缩短;患者门诊满意度及再次就医意愿上升;护理质量评分显著提高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论智能导诊系统可有效缩短患者等待时间,提升诊疗效率和护理服务质量,改善患者就医体验。

临床决策支持系统应用评价模型的构建

目的构建临床决策支持系统(CDSS)评价指标体系,形成实用的和可操作强的应用评价模型。方法通过分析国内外研究现状,拟定CDSS评价指标。采用德尔菲法,选择具有代表性且参与CDSS建设和使用的医院管理人员、临床医护人员、医院信息中心人员及CDSS供应商对评价指标进行两轮专家咨询,并确定最终评价指标及权重系数,构建CDSS应用评价模型。结果专家对本研究的积极性较高,调查问卷有效率为97.22%。CDSS应用评价模型包括5个维度、15个一级指标及43个二级指标。信息技术是影响CDSS使用的关键因素之一,且辅助决策消息的准确性、可靠性及业务系统相关性权重最大。CDSS能有效减少医疗错误是最直接的应用结果。结论CDSS应用评价模型构建的指标客观真实,评价方法操作简单、评价结果科学直观,为CDSS的使用、评价和监管提供了一定的思路。

脊髓受累型多发性硬化患者静息态功能磁共振的局部一致性研究

目的应用静息态功能磁共振(RS-f MRI)局部一致性(Re Ho)技术,探讨仅有脊髓受累型多发性硬化患者(MS-SSCI)血氧水平依赖信号的Re Ho。方法对23例MS-SSCI患者(MS-SSCI组)及23名年龄、性别相匹配的健康志愿者(对照组)进行RS-f MRI扫描,比较两组间Re Ho改变的脑区,进一步分析MS-SSCI患者Re Ho值与临床扩展残疾状态量表(EDSS)评分及病程间的相关性。结果与对照组相比,MS-SSCI患者左侧小脑脚Ⅱ、双侧颞中回、左侧纺锤体、左侧中央前回、右侧辅助运动区的Re Ho明显降低;左侧小脑Ⅸ区、双侧尾状核、左侧后扣带回的Re Ho明显升高(双样本t检验,经Alpha Sim校正,P<0.01,体素大小>40)。相关性分析结果显示,MS-SSCI患者左侧后扣带回Re Ho值和EDSS呈正相关(r=0.586,P=0.003)。结论 MS-SSCI患者静息状态下存在局部脑功能异常,且功能异常与临床残疾状况密切相关,RS-f MRI在探测MS-SSCI脑内潜在性病变方面具有重要价值。

输血申请自动审核合理用血指征规则的制定与评价

目的制定输血申请合理用血指征规则,对自动审核系统进行评估与验证。方法选取功能应用前后输血申请数据,比较人工审核与自动审核的输血申请时间与合理用血情况。并选取应用后的数据对自动审核功能进行验证,统计自动审核通过率及未通过自动审核的原因。结果自动审核相比于人工审核,申请时间从5.32 min下降到2.14 min,合理用血正确率从98.10%提高到99.50%。对应用自动审核软件的13185份输血申请进行分析,自动审核通过率占88.69%,并分析出自动审核未通过的主要原因。结论采用自动审核软件对输血申请可保障合理用血的正确率,减少差错,大大提高申请医师的工作效率,在实际应用中取得良好的效果。