自适应神经模糊推理系统的参数优化方法

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊推理系统(FIS)中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数通过神经网络的自学习来整定,自动产生模糊规则和调整隶属度函数,解决了模糊控制系统中模糊推理规则主要根据专家经验设计、缺乏自学习能力、控制精度不高等问题。而在建立一个初始系统进行训练时,其训练次数、隶属度函数的数目及类型都是待定的,这三个参数的选择直接影响系统训练后的效果,其确定方法值得研究。本文应用自适应神经模糊推理系统对一个典型系统进行建模仿真,并提出三个参数的寻优方法。

分析建筑电气设计中的安全性和节能性

在经济迅速发展以及大众生活收入和水平不断提升的背景下,随着智能化以及自动化的深入,在建筑方面的电量消耗呈现出逐步增长的趋势,而且由于政府实施的城镇一体化计划,使我国的建筑用地面积也呈现出较高的年均增长率,与此同时,在能耗的方面,据相关部门调查统计得出,建筑能耗占据了国内全部方面总能耗的将近30%。综合以上各种因素,国家实施建筑方面的节能措施必须摆在显眼的位置。但是实施建筑节能,不仅要把实现节能作为主要的目标,还要考虑到人们的生活方面的一系列要求,即还要符合建筑功能的标准,给人们提供出一个安逸、便捷的生活区域,满足人们的愈来愈高的生活指标。围绕着存在于建筑电气设计中的节能和安全2个方面展开详细具体地阐述。

建筑电气设计中的等效负荷计算分析与探讨

现在流行的有关电气设计参考和工程上对线间负荷等效为三相负荷的计算都是按照建设部颁发的电气设计规范中的规定执行的,但是在规范中没有对线间负荷的功率因数是不是相等做出一个明确的规定。通过理论的计算和分析,提出了在功率因数相等的情况下和不等的情况下,线间的负荷等效为三相负荷的计算公式。

试论建筑电气设计中存在的问题与解决对策

随着城市化的不断加快,我国的建筑行业也得到了飞速的发展。建筑电气设计是否合理直接影响着建筑工地的安全用电,对建筑设计功能的实现有着重要的作用。在进行建筑电气施工时,应严格按照建筑电气设计进行施工,不仅可以保证建筑工程安全施工也可以为以后出现的问题提供凭证。本文笔者结合自身经验对我国建筑电气设计中出现的问题进行分析,并提出相应的措施,以供建筑电气设计工作者借鉴。

对建筑电气设计中的安全及节能问题的探讨

随着社会经济的发展,人们的生活水平也不断地提高,不管是在住宅建筑方面还是在商业建筑方面,人们对此都提出了越来越高的要求。其中,电气设计工作就是人们最为关注的一个方面。本文将对电气设计中的安全及节能问题进行探讨。