建筑用屋顶光伏电池板热斑电热学模拟

目前,世界光伏市场每年保持约30%的增长率。由于光伏系统组件构成的复杂性,光伏组件如光伏板等的整体效率往往低于单个光伏电池的效率。光伏板部分阴影遮挡是造成光伏系统能源效率偏低的主要原因之一。部分阴影遮挡造成的光伏系统组件不匹配将导致太阳能板的局部过热从而降低其使用寿命,严重时导致热斑问题从而可能引起电站火灾。商业光伏板一般采用单晶硅、多晶硅和非晶硅三种材料,其中非晶硅由于特殊的反向电压特性和不同的制作工艺,在发生局部遮挡时会产生与其他两种材料的太阳能电池不一样的电学特性。利用M atlab Simulink平台结合实验数据建立准确的非晶硅电池板局部阴影电学模型,得到当完全遮挡一个或多个非晶硅电池时的阴影区电池工作点,然后输入到Matlab PDE Tool建立的热学模型,分析电池局部温升现象,得到热斑产生条件,从而提出防治热斑的一些措施。

基于物联网技术的城市地下管线维护的探讨

基于城市地下管线种类繁多、管理体系不够完善、应急能力脆弱、缺乏动态预警等问题,紧密结合城市地下管线建设及管理实际,进行基于物联网技术的城市地下管线维护的探讨。提出了管线智能化建设的主要方式与方法,应以“新基建”的主流物联网新技术为支撑,在构建“市政一张图”管理体系建设中,强化地下管线的空间相对位置、管线自身寿命、管线负荷运行情况等信息的采集、传输、数据挖掘、大数据分析,建立预警运行监测体系,为应急指挥调度提供有效数据研判支撑,不断提升并强化地下管线信息化、智能化管理水平。

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析。

城市智慧停车系统建设的浅谈

随着社会的发展,城市中的停车难变成了一个突出的问题,制约着城市经济的发展,同时也降低市民的获得感和幸福感。打造停车系统一体化平台利用物联网、大数据、云平台等多种技术充分挖掘现有的停车资源,缓解城市停车难的问题,为打造智慧城市创造有力的条件。