船舶电站负荷分配自动转移故障分析及解决办法

船舶电站发电系统主要由发电机、主配电板以及各类辅助设备组成,船舶电站是船舶安全可靠航运的关键系统,如果在船舶航运中出现系统故障,将严重影响船舶航运整体安全。进行负荷分配自动转移时,由于故障诊断精度较低,存在转移效率与性能较差的问题,对此,研究了船舶电站负荷分配自动转移故障分析及解决办法。首先,利用GA-BP神经网络的模型,通过训练学习船舶电站的故障数据,实现故障的自动识别和诊断。其次,建立了多目标优化模型,并通过NSGA-Ⅱ算法实现自动转移路径的优化设计。实验结果表明,所提方法最高检测精度达到98%,自动转移路径时间最长为4 min,技术水平和应用价值较高。通过这些措施,可以有效地解决船舶电站负荷分配自动转移故障,保障船舶电力系统的稳定运行。

船舶机电设备振动采集系统的故障诊断研究

分析船舶机电设备振动故障类型,提出3个核心公式用于振动采集系统故障参数计算。在此基础上,提出船舶机电设备振动采集分析系统。为了实现对异常振动的监测、诊断和解决方案的输出,提出两套分析处理流程,分别为基于数据驱动和基于知识库的船舶机电设备异常振动故障处理流程,结果表明,两种流程均可提高系统的可靠性和效率。

复方丹参滴丸治疗冠心病的临床分析

目的:分析社区冠心病采用复方丹参滴丸治疗的临床价值。方法:临床研究对象为2019年1月-2020年6月社区冠心病患者120例。将所有患者分为两组,各60例。对照组患者采用单硝酸异山梨酯单药治疗,观察组采用单硝酸异山梨酯缓释片联合复方丹参滴丸治疗。比较两组患者的治疗有效率、不良反应发生情况及血流动力学指标。结果:对照组治疗有效率低于观察组,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组不良反应发生率高于观察组,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组纤维蛋白原、红细胞压积、血浆黏度、红细胞沉降率及血浆黏度均高于观察组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:针对社区冠心病患者采用复方丹参滴丸治疗,可以显著提高患者治疗效果,且用药安全性高,值得进一步推广。