基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究

随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。

基于改进YOLOv5的小麦穗目标检测模型

小麦穗的自动检测在小麦估产和育种方面具有较大科研价值,当前小麦穗检测方面仍存在模型复杂度较高、精度较低等问题。将深度学习技术应用于小麦穗检测,提出了基于改进YOLOv5的小麦穗精确检测模型。模型将YOLOv5主干网络中的卷积模块替换为Ghost卷积,实现模型轻量化;使用ACON激活函数替换默认的SiLU激活函数,从而使激活函数更加灵活以扩大设计空间;使用对所有IoU Loss增加α幂的Alpha-IoU Loss替换YOLOv5默认的CIoU Loss以提高模型前期收敛速度;在网络中加入加权双向特征金字塔(BiFPN),改进的模型可实现参数量降低63.3%、计算量降低66.8%的情况下mAP仅降低2.17%,可满足实际应用和移动端部署的要求。提出了使用解耦头(Decouple Head)替换默认YOLOHead,比官方YOLOv5的mAP提高1.83%,证明了解耦头可以提高模型精度。

基于YOLOX的作物种子自动计数方法

种子计数是获取作物种子千粒质量指标时关键而又烦琐的步骤。目前种子计数一般通过人工和千粒质量测量仪器实现,然而人工计数效率低,千粒质量测量仪器成本高、不易携带。以手机拍摄的6种常见作物种子图像构建数据集,在YOLOX模型的基础上引入注意力机制改进损失函数提出YOLOX-P模型,实现种子自动计数。结果表明,YOLOX-P相比YOLOX模型参数量仅增加0.09 M,m AP改进0.74个百分点,达到99.38%;模型在显存6 GB的NVIDIA GeForce RTX2060显卡上的推理时间为18.68 ms,适宜部署在移动端。提出的模型显著改善千粒质量测定工作的效率和效果。

基于DeepLab-V3和改进KNN的多特征融合苹果分级

为准确实现多特征融合的苹果分级,提出了一种基于DeepLab-V3和改进K近邻算法(KNN)的多特征融合苹果分级方法。该方法主要包括图像预处理、亮度均衡化、背景分割、特征加权及改进的KNN分级模型。借助均值滤波算法和亮度均衡化操作改善苹果图像质量;输入到DeepLab-V3分割模型进行背景分割;分割完成后依次提取苹果的果径、果形、颜色、缺陷、纹理5个特征;将特征数据输入到改进的KNN模型中完成苹果的分级定等。对400个定好等级的苹果进行分级测试,准确率达到91.75%,验证了该方法的可行性与准确性。

基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位及识别

研究设计了在普通的监控条件下,基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位及识别方法.该方法综合运用车牌的垂直边缘和车牌照颜色定位出若干候选车牌区域,根据车牌纵横比等条件去掉不符车牌几何特征的选区,然后采用支持向量机(SVM)分类器对候选区做进一步的分类筛选.将车牌选区内的字符自动分割出来后,调用训练好的BP神经网络对单个字符进行识别,最后将识别结果按序排列后即可得到车牌号.该方法不需要给汽车增加射频卡等特殊的设备条件,成本更低、可以更加友好地应用于不同的需求.最后在实际开发的基于车牌识别的车辆智能门禁系统中验证了本文方法的有效性.

二维码水印加密并行化嵌入及提取方法

提出了一种并行化LSB(Parallel Least Significant Bit)算法,实现了二维码图像水印的嵌入、提取.对待处理图像数据进行分块并利用Open MP的编译制导指令进行任务分担,实现了运算过程的并行化.该方法嵌入水印的二维码图像具有较好的防伪验证功能,而且适合以电子形式保存,并行化处理方法较传统串行算法可缩短1/3左右的时间.

转底炉工艺次氧化锌的硫酸浸出动力学

研究了用硫酸从某炼钢转底炉工艺中的次氧化锌中浸出锌,考察了浸出温度、初始硫酸浓度对锌浸出率的影响及浸出反应动力学。结果表明:随浸出温度、初始硫酸浓度升高,锌浸出率提高;浸出过程可用Avrami方程加以描述,浸出反应表观活化能为5.18 kJ/mol,表观反应级数为0.547,宏观反应动力学方程为-ln(1-x)=11.269e-5.18×10^(3)/RT c^(0.547) t(0.235),浸出反应受外扩散影响较大,加强扩散效应可提高锌浸出率。

浅析高炉人炉炉料结构的现状与展望

分析当前的炉料结构特征以及在此结构条件下的炉料性能价格,结果表明,目前的炉料结构为68%烧结矿+14%球团矿+18%块矿,高炉入炉熟料率72%,综合入炉品位TFe58.00%左右,高炉入炉炉料综合性能价格由高到低分别为烧结矿、球团矿、块矿。结合高炉炉料结构优化的发展方向以及大比例球团矿成功冶炼的实例,总结大比例球团矿冶炼优势,对后续高炉炉料结构的优化、企业的降本增效具有一定的指导意义。

球团厂1#、2#竖炉扩容改造及效果分析

球团厂1#、2#竖炉改造前产能107万吨/年,无法满足当前生产需求,现利用大修期间对1#、2#竖炉及配套系统进行扩容改造,提升产能,为高炉提供足量优质球团矿。主要改造内容为:配料系统、干燥系统、球磨系统、造球系统、1#竖炉本体。经扩容改造后,1#、2#竖炉可实现年产球团矿150万吨,且球团技经指标得到提升,具有较大经济效益。

烧结机头电除尘灰的分级利用

以某钢铁企业烧结机头电除尘灰为原料,采用水浸-过滤-蒸发浓缩-冷却结晶工艺研究KCl的回收试验及浸出渣的再利用。研究浸出时间、液固比、搅拌速度和浸出温度等因素对KCl的回收效果的影响。结果表明:1号、2号电场除尘灰经过一次水洗浸出后,碱金属K、Na的脱除率分别达99.90%、99.99%和99.85%、99.93%,浸出渣铁品位为47.51%和43.90%,重金属Pb质量分数为0.14%和0.57%,浸出渣可返回烧结工序;3号、4号电场除尘灰经过二次水洗浸出后,碱金属K、Na的脱除率分别达99.34%、99.66%和99.38%、99.69%,浸出渣铁品位为35.19%和20.86%,重金属Pb质量分数为10.86%和14.50%,浸出渣可作为火法回收铅的原料。浸出液经过蒸发浓缩-冷却结晶,得到产品中KCl质量分数为93.39%。