基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析

突发公共卫生事件舆情危机一旦爆发会引发民心不安,为及时有效研判和引导网络舆情,提升政府部门的应急管理能力,突发公共卫生事件舆情主题分析就显得尤为重要.利用“知微事见”,从近两年国内最具社会影响力的突发公共卫生事件中,选取影响力指数最高的事件,基于SnowNLP模型对事件发生后政务媒体的相关评论信息进行情感分析,以可视化方式,将网民情感划分为形成期、爆发期和衰退期.并通过LDA主题模型,得出每个时期的主题分类,从而为突发公共卫生事件发生后相关政府部门对网络舆情的把控和引导提供支持.

基于Word2vec_BiLSTM的用餐评论情感分析

为充分了解顾客对餐品的满意程度,帮助商家准确把握顾客的消费需求,以外卖平台用餐评论数据为基础,采用word2vec_BiLSTM文本情感分类模型的方法,使用word2vec预训练出各评论语句表征的词向量,利用三种基线模型RNN、LSTM、BiLSTM进行对比试验,根据相应的评价指标对多种分类模型效果进行分析。试验结果表明,word2vec_BiLSTM的F_(1)指标为91.71%,与RNN和LSTM模型相比,分别提高了3.81%、2.46%,word2vec_BiLSTM的ACC值为91.19%,与RNN和LSTM模型相比,分别提高了4.56%、1.62%。

基于熵权TOPSIS法的营商环境办事便捷度评价——以甘肃省为例

营商环境评价是制定营商环境优化措施的重要依据。文章以甘肃省内外十个地区的营商环境为研究对象,构建评价指标体系,采用熵权TOPSIS法进行办事便捷度评价研究。研究结果表明:随着“放管服”改革的不断推进,各省市营商环境办事便捷度逐步提升,且地区之间的差异逐步减小。而甘肃省在参与评价的五个省份中,排名相对靠后。为更好地优化其营商环境,文章从进一步深化改革、优化办事流程、完善考评体系、建立数字化政府四个方面提出了可行建议。

乡村旅游电商发展的影响因素研究——基于SWOT-AHP模型

选取15个影响乡村旅游电商发展的因素,采用SWOT-AHP分析方法对其进行研究.研究表明对乡村旅游电商发展影响较大的因素有旅游扶贫、乡村振兴、生态环境良好、电商市场前景广阔、电商软硬件设施齐全等.基于以上分析,提出了抓住国家政策红利、营造良好生态环境、打造健康电商市场、加强基础设施建设、引进旅游管理人才、解决需求差异化等建议.