基于CF-LR组合模型的地质灾害易发性评价——以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为例

区域地质灾害易发性评价是防灾减灾工作不可或缺的部分。以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为研究区域,GIS作为技术工具,CF&LR组合模型作为研究方法,从致灾因子、孕灾环境以及区域地质灾害资料入手,选取9个评价因子构建评价指标体系,分析各评价指标因子与灾害点相对密度之间的关系,并对研究区地质灾害易发性进行评价分析和结果验证。结果表明:(1)评价因子敏感性由高到低依次为距河流距离、距断裂带距离、坡向、高程、NDVI、降雨量、坡度、岩石硬度、距道路距离;(2)研究区最易发生地质灾害的条件为距河流距离0~200 m、距断裂带距离0~500 m、坡向西南向(202.5°~247.5°)、高程1450~1900 m、NDVI范围在0~0.2、降雨量范围1458~1537 mm、坡度30°~35°、岩石硬度为较软岩类、距道路距离0~500 m;(3)极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区分区面积分别占研究区面积的8.23%,37.17%,43.39%,11.21%,研究区地质灾害分布呈现北少南多、东少西多的特征;(4)基于CF&LR组合模型的易发性分区结果基本合理,AUC值为0.74,评价结果准确性较高。

基于GIS的昆明市区共享单车运维资源分配研究

为优化昆明市共享单车运维资源分配,采用GIS中的核密度分析、聚类与异常值分析等方法,分析昆明市区共享单车分布特征,并对运维资源进行优化分配。研究表明:昆明市区共享单车目前存在的主要问题是乱停乱放和车身张贴小广告等问题,说明目前昆明市区的运维资源的空间布局有待优化;运维资源的空间分布在官渡区、五华区、盘龙区、西山区占比最多,都达到了15%以上,经开区最少运维资源占比仅为5.94%,该研究结果可为昆明市区共享单车运维调度管理提供参考。