新疆和田河径流损失辨析

为确保新疆和田河年均向塔里木河输水9亿m3目标,合理估算和田河径流损失是先决条件。通过对比分析已有关于和田河径流损失估算的多篇文献,将和田河上游两支流水量合并、按水文站与渠首监测断面划分河段、考虑瓦鲁瓦提水库运行划分阶段估算径流损失是合理可行的;而和田河径流损失的定量估算结果差异显著的主要原因是径流损失中所含分量不同,即对河道径流损失概念理解不一致。

新疆和田河干流水平衡要素定量分析

利用水量平衡原理,结合实测的径流资料,对和田河干流的水平衡要素进行分析。结果表明,和田河干流来水量与下泄水量的年内分配与年际变化均较上游出山口来水更不均匀;和田河干流的输水效率取决于干流来水与前一年来水的丰枯情况。研究成果对干流河道整治、控制洪水漫溢、提高输水效率具有重要的参考价值。

新疆和田河关键节点目标下泄水量探析

和田河是塔里木河的第二大源流,确保向塔里木河输水目标是塔里木河生态维持与经济发展的关键。根据塔河流域水量统一调度和田河下泄塔河水量目标及和田河不同保证率来水与用水,确定和田河从出山口到汇入塔河之间各关键节点的目标下泄水量。结果表明:2006—2012年,和田河各关键节点的实际下泄水量均未达标,为此提出和田河达标下泄塔河水量的保障措施,供和田河及塔河流域水量统一调度参考。

近半个世纪来和田地区气温变化分析

本文采用和田地区1954—2003年气温实测资料,使用滑动平均法计算气温年际及季节变化趋势;计算统计特征值来分析气温年内变化特征。得出如下结论:和田地区年气温有增加的趋势;夏季、秋季、冬季气温也有增加的趋势且冬季气温值增幅较大;标准差及变差系数都是冬季变化较为剧烈;偏度系数在夏季及秋季为正值;峰度系数值在冬季较大。

玉龙喀什河径流及气象因子演变规律及特征分析

选取玉龙喀什河同古孜洛克站实测径流及气象因子,采用Mann-Kendall趋势性检验、小波分析等方法,系统分析了径流及其气象因子的演变规律及趋势性,利用霍尔特模型预测了未来5年径流量及气象因子变化趋势。结果表明:径流、降水及气温均呈现显著增加趋势,蒸发量表现为显著减少趋势;相关性分析得出气象因子中气温与径流相关性最大,其次是降水,蒸发与径流呈负相关;未来5年径流量、降水量和气温呈增加趋势,蒸发量呈减少趋势。玉龙喀什河1980年—2018年径流和降水在研究时间内变化趋势具有一致性,气温在未来将继续主导径流变化。

新疆和田河地表径流模拟

介绍了径流模型 (水量平衡模型 )及其参数率定方法 ,并根据和田河的基本特征 ,模拟了其 1 971～ 1 995年逐月径流过程。模拟结果与实测序列拟和良好 ,精度较高。在模拟基础上提出了估算和田河沙漠河段水量损失的新方法 ,经实测资料对比 ,较以往采用的经验方法精度高 。

和田绿洲空气相对湿度的混沌神经网络预测模型

针对用单一指标判断时间序列的混沌特性的不足,本文应用Hurst指数、Lyapunov指数以及饱和关联维数从不同的角度对和田绿洲空气相对湿度的混沌特性进行了识别。在此基础上将混沌理论与神经网络相结合,建立了混沌神经网络预测模型,利用此模型分别对1954-2002年和2003-2004年和田河流域月平均相对湿度进行模拟和预测,其平均相对误差分别为2.96%和0.85%,表明模型具有较高的精度。

核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用

核主成分分析(KPCA)法具有很好的非线性特征提取能力,利用KPCA提取输入数据的特征信息,并将特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-SVM预测模型.通过实例检验表明,具有非线性特征提取的LSSVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型.与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好.

新疆和田与陕西西安的ET_O的比较

对干旱区和半湿润区的参考作物蒸散量ET0进行比较。本文采用世界粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith PM公式(1974)计算得到新疆和田和陕西西安站1956～2005年的逐日ET0序列。将逐日ET0序列统计得到月序列、季序列、年序列,分析了两站的年和四季ET0的长期变化及ET0的年内变化;对年和四季ET0量值进行了影响因素分析。和田和西安的ET0的年内变化和年际变化均呈下降趋势,但是和田的ET0下降趋势不显著,西安的ET0下降趋势显著;气象因素对和田和西安的ET0的影响是相似的,但是日照时数对和田地区的ET0影响比对西安地区的ET0影响弱。

概念性水文模型在灌区水资源供需分析中的应用

建立概念性水文模型并应用概念水文模型模拟了新疆墨玉县灌区水资源供需状况 ,经与观测资料对比和当地工程技术人员实际经验判断表明 ,该结果基本符合实际。其优越性在于 :可通过观测资料和实践经验检验模拟结果的可靠性 ,从而分析水资源历史供需状况 ,具有较高可信性。

PSO_SVM模型在蒸发预测中的应用

利用支持向量机回归算法(SVM)结合粒子群优化算法(PSO)建立了用于蒸发预测的PSO_SVM模型,用和田地区实测蒸发量对其进行拟合与预测,并与传统的最小二乘支持向量机(LS_SVM)的预测结果进行了对比,结果表明PSO_SVM预测蒸发量的精度要高于LS_SVM,说明该模型可以用于蒸发预测。

乌鲁瓦提水利枢纽工程生态效益

乌鲁瓦提水库是国家"九五"重点工程,承担着和田河灌区供水和电力保障,以及为塔里木河干流输水维持整个流域生态安全的任务。回顾了2003年投入运行情况,总结了供水和发电效益,进一步分析了2007年向塔河输水显著减少的可能原因,并提出了兼顾防洪与生态效益的几项建议。

参与式流域管理在我国的发展

介绍了我国参与式流域管理的发展及相关政策和措施。并分析了参与式流域管理的优点及其可解决的典型水问题；作为今后参与式流域管理的参考和借鉴。

可视化程序设计在城木河流域水盐平衡研究中的应用

介绍了可视化程序设计比目前常用方法的优点 。

和田河流域耗水现状分析

和田河流域位于干旱内陆区,降雨稀少,蒸发剧烈,水量散耗是该地区水份运动的主要形式。本文采用和田绿洲散耗型水文模型,对流域耗水现状进行综合分析。分别从河流、水库、地下水、绿洲灌区的耗水水平,流域耗水的年内分配,社会经济与自然生态系统耗水比例等方面体现耗水现状,为和田河流域今后的水土资源合理配置与管理提供参考。

和田河两支流出山口枯水流量的变化特性分析

利用和田河两支流1957—2010年的逐月实测流量资料，采用滑动平均法、Mann—Kendall秩次相关检验法及小波分析法，分析了和田河出山口枯水流量的变化特征。结果表明：和田河两支流出山口处实测枯水流量在20世纪90年代末之前变化趋势不明显，90年代末之后呈显著增大趋势；但两支流枯水流量均未发生突变现象；两支流枯水流量的周期性均不显著，其中最枯月流量周期性的优势尺度为10—12a。分析枯水流量的变化特点，主要与流域气温升高及出山口水库调节有关。

和田绿洲蒸发能力影响因素的灰关联分析

本文运用灰关联分析法对和田绿洲蒸发能力的影响因素进行分析，得出了影响绿洲蒸发能力的主要因素是平均气温与相对湿度；同时说明了灰关联分析法比回归分析更加简单，易于接受，适用范围广，在因素分析中有很大的优势。

和田河水资源利用现状与节水建议

本文依据干旱绿洲平原散耗型水文模型计算结果,展示了和墨洛灌区农业用水的宏观格局;指出在目前节水水平条件下必须进一步加大灌溉节水力度和减少下游沙漠河道的蒸发渗漏损失,才能实现自治区政府要求和田河向塔里木河输水量的要求。

喀拉喀什河洪峰周期分析

喀拉喀什河是和田河二支流之一,多年平均年径流量21.5×10~8m^3,是和田绿洲生产生活的主要水源。利用乌鲁瓦提水文站的42年水文观测资料,分析洪水成因,对洪峰、径流量等洪水特征进行数理统计,结合气温、降水等影响洪水的因素,得到洪水变化特点,推断喀拉喀什河洪峰周期,为水利规划、防洪提供参考。

和田河流域水利管理体制改革的探讨

本文在分析和田河灌区用水形势基础上,就和田灌区水利管理体制和现存问题和改革措施进行了讨论,并提出了若干建议。