模糊贝叶斯网络的浅埋暗挖法隧道施工坍塌风险分析

为准确评估浅埋暗挖法隧道施工期间坍塌风险,提出一种模糊贝叶斯网络的隧道坍塌风险评估方法。该方法将语言变量与模糊集理论相融合,以量化根节点事件的先验概率和父节点对子节点的影响权重,进而针对子节点的条件组合状态结合权重,确定其条件概率值。利用真实隧道坍塌事件的调查报告对贝叶斯网络模型进行验证及参数优化,在实证分析中,针对施工期间隧道的安全状态,该评估方法可实时动态地推论出隧道坍塌的可能性,并通过敏感性分析,识别出了超前支护中的预加固是当前引起隧道坍塌的关键致险因子,后续工序施工中可将其作为风险管控的重点对象。