^(18)F-FDG PET/CT代谢参数联合肿瘤标志物预测胃腺癌PD-L1表达状态的初步探索

目的探索氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)正电子发射断层成像/X线计算机体层成像(PET/CT)代谢参数及临床病理特征与胃腺癌患者程序性死亡受体配体-1(PD-L1)表达状态的价值。方法回顾性分析2016年12月至2023年8月经组织活检或手术病理证实的100例胃腺癌患者临床资料,所有患者在治疗前均行PET/CT检查及免疫组织化学,测量胃原发灶的最大标准摄取值(SUV_(max))、肿瘤代谢体积(MTV)及总病变糖酵解量(TLG),以PD-L1组合阳性评分(CPS)≥5为分界值,分为高表达组及低表达组。所有连续定量数据以Mann-Whitney U检验进行组间比较,所有分类变量以皮尔逊χ^(2)检验进行组间比较,Logistic回归分析进行单因素和多因素分析筛选独立预测因素并构建模型。通过受试者工作特性(ROC)曲线判断模型的诊断性能。结果PD-L1高表达的SUV_(max)、MTV、TLG均高于低表达组(SUV_(max):11.80 vs.10.50;MTV:10.30 vs.6.30;TLG:81.10 vs.43.30),仅SUV_(max)在组间具有统计学意义(P<0.05),患者的临床病理特征及肿瘤标志物显示仅糖类抗原125(CA125)在组间具有统计学意义,SUV_(max)及CA125均为PD-L1表达状态的独立预测因子。当以SUV_(max)=11.10作为截断值时,预测胃癌患者PD-L1表达状态的敏感度为60.8%,特异度为63.3%,曲线下面积(AUC)为0.620(95%CI:0.510~0.730),SUV_(max)联合CA125后,AUC可达0.710(95%CI:0.610~0.811)。结论SUV_(max)能够预测胃腺癌患者PD-L1的表达状态,联合肿瘤标志物CA125后预测效能提升。

影像组学预测胃癌预后的研究进展

影像组学是一种新兴分析方法,可从医学图像中提取高维影像特征展开定量分析,量化肿瘤异质性,更科学、更准确地评估肿瘤的生物学行为。胃癌是常见消化道恶性肿瘤之一,精准治疗是降低肿瘤死亡率的有效手段。利用影像组学可以预测胃癌患者TNM分期、治疗相关生物标志物表达状态、生存期等预后相关因素,从而指导临床治疗决策,实现个体化精准治疗。全文就影像组学在预测胃癌预后中的研究应用及进展作一综述。