卡车扫描站在湖山铀矿应用效果研究

湖山铀矿主要赋存在罗辛组和可汗组之间的接触带以及上部的罗辛组,少量赋存在楚斯组。矿体复杂,空间上品位变化较大,在开采过程中缺乏对矿石品位的有效监控,导致采矿的贫化率和损失率居高不下,严重影响资源利用率和企业的经济效益。为了解决矿石贫化和损失问题,湖山铀矿开发了门架式矿石品位在线检测系统——卡车扫描站,实现了运矿卡车的不停车测量,提高了测量效率并降低了运行成本。2022年湖山铀矿贫化损失分析结果显示,应用扫描站后,湖山铀矿总贫化率下降约9.6个百分点,总损失率下降约4.6个百分点,带来经济效益约8874万美元。同时,卡车扫描站作为独立测量系统,有力地保障了湖山铀矿供矿系统的稳定性。

基于蒙特卡罗方法的铀矿测井中特征参数的求取研究

本文利用蒙特卡罗方法模拟实际测井过程,对得到的数据进行处理后,通过形态系数反求特征参数。对于从相应标准模型上实测得到的数据,则利用斜率法求取特征参数。通过对比,验证了利用蒙特卡罗方法求取特征参数的可行性,同时简单探讨特征参数随射线能量的变化规律。

湖山铀矿床伽马测井中钍修正方法研究

湖山铀矿床是钍含量较高的白岗岩型铀矿床。在地质勘探阶段,采用岩心或岩粉样品化学分析方法直接测定岩矿石铀含量;进入开采阶段后为满足生产需要,采用更经济、高效的伽马测井替代化学分析来测定岩矿石铀品位。由于矿床钍含量较高,钍对测井结果有着显著的影响,因此在测井数据处理时消除钍元素引起的干扰是必不可少的步骤。根据勘查的历史样品化学分析数据,研究发现钍铀比与铀含量呈现良好的负幂指数关系,再通过测井仪器的钍铀当量系数,得出铀当量含量与钍铀比之间的关系,从而实现伽马测井中的钍干扰修正,消除了钍元素对测井结果的影响,确保了伽马测井方法在该铀矿床的准确性。